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J-GLOBAL ID：201202271996516734   整理番号：12A1548116

ICAと階層的クラスタ化に基づくEEGアーチファクトの自動除去

AUTOMATIC EEG ARTIFACT REMOVAL BASED ON ICA AND HIERARICAL CLUSTERING

著者 (3件)： ZOU Yuan (Univ. Texas at Dallas, TX, USA) ,  HART John, Jr. (Univ. Texas at Dallas, TX, USA) ,  JAFARI Roozbeh (Univ. Texas at Dallas, TX, USA)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2012 Vol.1  ページ： 649-652  発行年： 2012年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 独立成分分析(ICA)と階層的クラスタ化(HC)に基づき,眼球運動等に起因する脳波(EEG)アーチファクトを除去する手法を提案した。この手法は,スペクトル特徴,トポグラフィー特徴,類似性及び時間特徴と事象関連電位(ERP)に関する特定の情報を用いてERPとアーチファクトを分離する。必要なERPに対するテンプレートを用いて信号再生のための事象関連成分を選択する。この手法の有効性を実験により確認した。

シソーラス用語： 脳波 ,  *信号再生 ,  *事象関連電位 ,  アーチファクト ,  *雑音除去 ,  独立成分分析 ,  階層構造 ,  クラスタ化 ,  特徴抽出 ,  自動化 ,  生体計測
準シソーラス用語： テンプレートマッチング ,  信号再構成

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (4件)： ICA ,  クラスタ化 ,  EEG ,  アーチファクト