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J-GLOBAL ID：201202273160991635   整理番号：12A1106168

赤外線画像からの運動ターゲットの検出のためのロバスト多段式方法

Robust multi-stage approach for the detection of moving target from infrared imagery

著者 (3件)： CHEN Bingwen (Wuhan Univ., Wuhan, CHN) ,  WANG Wenwei (Wuhan Univ., Wuhan, CHN) ,  QIN Qianqing (Wuhan Univ., Wuhan, CHN)
資料名： Optical Engineering  (Optical Engineering)
巻： 51  号： 6  ページ： 067006.1-067006.9  発行年： 2012年06月 
JST資料番号： B0577B  ISSN： 0091-3286  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 運動ターゲットの検出において,赤外線画像が利用されている。ロバストで効率的な方法が求められている。本論文では,赤外線画像からの運動ターゲットの検出のための方法について検討した。ターゲット検出のためのロバスト多段式方法を提案した。この方法では,多平面空間時間的メディアンフィルタを利用して,バックグラウンドフレームを抽出した。これに基づいて,主成分分析技術を利用して,バックグラウンドクラッタを抑制した。空間関係ファジィ適応共鳴理論(ART)神経回路網を利用して,関心事の局所領域を検出した。各領域の中で,他のファジィART神経回路網を利用して,ターゲットを検出した。この方法を実験で検証した。この結果,運動ターゲットを効果的に赤外線検出できることが分かった。測定効率が96.3%まで向上することを実証した。

シソーラス用語： メディアンフィルタ ,  バックグラウンド ,  中央値 ,  *赤外線画像 ,  神経回路網 ,  主成分分析 ,  クラッタ ,  *物体認識 ,  動画像 ,  ロバスト性 ,  多段処理
準シソーラス用語： *ターゲット検出

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 赤外線画像 ,  運動 ,  ターゲット ,  ロバスト ,  多段