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J-GLOBAL ID：201202273884906613   整理番号：12A0188907

自動分光法に対するマシンビジョンシステム

Machine vision system for automated spectroscopy

著者 (3件)： UKWATTA Eranga (The Univ. of Western Ontario, Dep. of Electrical and Computer Engineering, N6A 3K7, London, ON, CAN) ,  SAMARABANDU Jagath (The Univ. of Western Ontario, Dep. of Electrical and Computer Engineering, N6A 3K7, London, ON, CAN) ,  HALL Mike (Checkfluid Inc., 116-4096 Meadowbrook Drive, N6L 1G4, London, ON, CAN)
資料名： Machine Vision and Applications  (Machine Vision and Applications)
巻： 23  号： 1  ページ： 111-121  発行年： 2012年01月 
JST資料番号： T0616A  ISSN： 0932-8092  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,レーザ誘導型ブレークダウン分光法(LIBS)画像を用いてサンプル標本の中の構成要素の完全自動実時間同定を行うために,マシンビジョンおよび機械学習に基づく新しい手法を提案した。提案システムは商用利用可能なビデオカメラを用いた高速要素検出のためのコンパクトなスペクトルアナライザとして開発された。ここでは,単一要素スペクトル解析のために相関に基づくパターンマッチングアルゴリズムを提案した。しかしながら,この実験環境の中での高速レーザの利用および多数の不完全性の存在のために,多重要素スペクトル解析のために先進的技法が要求される。ここでは,多重要素分類のためにサポートベクトルマシンおよび人工的ニューラルネットワークを用いるマルチラベル分類問題としてこの要素検出問題を設定した。実際のLIBS画像を用いて提案アルゴリズムの評価を行った。機械学習アプローチにより,99%の精度で要素の正しい同定が得られた。定量的要素解析に対して定性的解析で十分な場合の例において提案システムが有用であった。Copyright 2011 Springer-Verlag Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *コンピュータビジョン ,  *画像分析 ,  *機械学習 ,  ビデオカメラ ,  スペクトル解析 ,  *スペクトロスコピー ,  サポートベクトルマシン ,  ニューラルネットワーク ,  ラベル付け【画像】 ,  計算機アルゴリズム ,  精度 ,  解析
準シソーラス用語： *マシンビジョン ,  *分光法 ,  要素解析

分類 (4件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  分光法と分光計一般  (BD07041Q)

タイトルに関連する用語 (1件)： 分光法