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J-GLOBAL ID：201202275574790170   整理番号：12A1564033

アノテーションされていないユーザ質問の帰納による新言語へのSLU移植性のためのブートストラップ手法

A BOOTSTRAPPING APPROACH FOR SLU PORTABILITY TO A NEW LANGUAGE BY INDUCTING UNANNOTATED USER QUERIES

著者 (5件)： MISU Teruhisa (National Inst. Information and Communications Technol. (NICT), JPN) ,  MIZUKAMI Etsuo (National Inst. Information and Communications Technol. (NICT), JPN) ,  KASHIOKA Hideki (National Inst. Information and Communications Technol. (NICT), JPN) ,  NAKAMURA Satoshi (National Inst. Information and Communications Technol. (NICT), JPN) ,  LI Haizhou (Inst. Infocomm Res., Singapore)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2012 Vol.7  ページ： 4961-4964  発行年： 2012年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近の研究によれば,意味アノテーションデータを利用して入力の意味クラスを学習する統計的話し言葉言語理解(SLU)手法は,未知ユーザ入力に対し良好に動作する。本論文は,若干のソース言語におけるSLUモジュールを与えて,統計的機械翻訳を利用することにより対象言語のSLUシステムを構築するブートストラップ法を提案した。主な課題は,ソース言語におけるユーザ質問のアノテーションされていない音声認識結果の帰納である。逆翻訳結果を利用して翻訳結果が元の文章の意味を保存しているかどうかを検査する方法を提案し,目標言語のSLUモジュールの訓練データに含めることが適切な文章をSMT結果から選択した。旅行者情報の分野における実験により,提案手法の有効性を確認した。

シソーラス用語： *言語理解 ,  *機械翻訳 ,  話し言葉 ,  アノテーション ,  利用者 ,  質問 ,  *音声認識 ,  文章 ,  帰納推論 ,  データ ,  意味論 ,  実験 ,  移植性 ,  ブートストラップ
準シソーラス用語： 訓練データ ,  *自然言語理解 ,  *統計的機械翻訳 ,  評価実験

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： アノテーション ,  質問 ,  帰納 ,  言語 ,  移植性 ,  ブートストラップ ,  手法