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J-GLOBAL ID：201202275665969165   整理番号：12A1567350

南シナ海北部での海面二酸化炭素分圧の変動:ニューラルネットワークの手法を基にしたリモートセンシング

On the variations of sea surface pCO₂ in the northern South China Sea: A remote sensing based neural network approach

著者 (5件)： JO Young-heon (Center for Remote Sensing, Coll. of Earth, Ocean and Environment, Univ. of Delaware, Newark, Delaware, USA) ,  DAI Minhan (State Key Lab. of Marine Environmental Sci., Coll. of the Ocean and Earth Sciences, Xiamen Univ., Xiamen, CHN) ,  ZHAI Weidong (State Key Lab. of Marine Environmental Sci., Coll. of the Ocean and Earth Sciences, Xiamen Univ., Xiamen, CHN) ,  YAN Xiao-hai (State Key Lab. of Marine Environmental Sci., Coll. of the Ocean and Earth Sciences, Xiamen Univ., Xiamen, CHN) ,  SHANG Shaoling (State Key Lab. of Marine Environmental Sci., Coll. of the Ocean and Earth Sciences, Xiamen Univ., Xiamen, CHN)
資料名： Journal of Geophysical Research  (Journal of Geophysical Research)
巻： 117  号： C8  ページ： C08022-C08022-13  発行年： 2012年08月29日 
JST資料番号： C0294A  ISSN： 0148-0227  CODEN： JJGRDA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： *南シナ海 ,  *二酸化炭素 ,  分圧 ,  リモートセンシング ,  ニューラルネットワーク ,  海面水温 ,  衛星利用画像 ,  *クロロフィルa ,  *海洋大気

分類 (2件)： 海水の物理的性質  (DC06020V) ,  プラネタリー境界層  (DC05100B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 南シナ海 ,  海面 ,  二酸化炭素分圧 ,  ニューラルネットワーク ,  手法 ,  リモートセンシング