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J-GLOBAL ID：201202276212639594   整理番号：12A1079598

共分散局在化と流線型アシストアンサンブルカルマンフィルタを用いたリザーバーキャラクタリゼーション

Reservoir characterization using a streamline-assisted ensemble Kalman filter with covariance localization

著者 (2件)： JUNG SeungPil (Korea National Oil Corp., Anyang, KOR) ,  CHOE Jonggeun (Seoul National Univ., Seoul, KOR)
資料名： Energy Exploration & Exploitation  (Energy Exploration & Exploitation)
巻： 30  号： 4  ページ： 645-660  発行年： 2012年 
JST資料番号： H0827A  ISSN： 0144-5987  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アンサンブルカルマンフィルタ(EnKF)は,連続したアップデートを使用する再帰的なデータ過程アルゴリズムである。本稿では,流線アシストEnKF(SL EnKF)を標準EnKfに関連付けられている問題を解決するために開発する。様々な坑井タイプからの流線型によって局所化されている状態で有効なゾーンだけを較正する事による様々な種類の測定データでヒストリーマッチングを行う事をに可能にする。また,重み係数として局在化されたキャリブレーションに相関関数を適用した。SL EnKFと標準EnKFの結果をヒストリーマッチング比較することによって,本稿は,SL EnKF有効性と標準EnKF上のその改良の効果を説明する。本稿では,標準EnKFの二つの典型的な制限を確認する。浸透率のヒストグラムは,更新が繰り返されるように浸透率の不規則な小さな値の出現によって特徴づけられるオーバーシュート/アンダーシュート現象を示している。相互共分散場では,相互共分散の減少を介してフィルタの相違を識別することができる。本稿で提案されているSL EnKFは,流線シミュレーションと坑井のタイプのTOFを用いた共分散フィールドを非局在化することによって,これらの限界を克服している。標準EnKFとの比較は,SL EnKFがより信頼できる透過性場を実現し,より正確な性能を見つもる事を示す。さらに,それは各アンサンブルメンバーの性能を考慮した効率的な不確実性評価を与える。

シソーラス用語： 近似法 ,  *シミュレーション ,  *Kalmanフィルタ ,  流線 ,  *共分散 ,  石油貯留層 ,  改変 ,  *キャラクタリゼーション ,  アルゴリズム ,  坑井 ,  浸透率 ,  ヒストグラム ,  不確実性
準シソーラス用語： *アンサンブルカルマンフィルタ ,  ヒストリーマッチング ,  *リザーバー ,  局在化

分類 (1件)： 油層工学  (UA10030G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 共分散 ,  局在化 ,  アシスト ,  アンサンブルカルマンフィルタ