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J-GLOBAL ID:201202276216975696   整理番号:12A0583877

外科活動のパーベイシブセンシングのための眼と手のデータ融合枠組み

An eye-hand data fusion framework for pervasive sensing of surgical activities
著者 (3件):
資料名:
巻: 45  号:ページ: 2855-2867  発行年: 2012年08月 
JST資料番号: D0611A  ISSN: 0031-3203  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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複数入力モダリティから得られる時間信号に基づく行動認識のための一般的な枠組みを述べ,眼と手のデータ融合への利用を示した。データ融合枠組みの一部として,計算的に効率良く最適な特徴セットを見出す,枝きりツリー探索アルゴリズムによる特徴選択のための多目的ベイジアン枠組みを提案した。内視鏡手術エピソード認識での実験により,外科手術のパーベイシブ監視のための眼トラッキング使用の可能性を調べ,手の動きによる追加情報が如何に認識精度を高めるかを示した。この多目的BFFSアルゴリズムにより,特徴関連性と冗長性の両者の観点で適した特徴を最小数の手段で特定できることを示した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
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