文献

J-GLOBAL ID：201202276589094240   整理番号：12A1074548

クレジットレイティングに向けたハイブリッド型KMVモデル,ランダムフォレスト,ラフ集合理論アプローチ

A hybrid KMV model, random forests and rough set theory approach for credit rating

著者 (3件)： YEH Ching-chiang (Dep. of Business Administration, National Taipei Coll. of Business, No. 321, Sec. 1, Ji-Nan Rd., Zhongzheng District ...) ,  LIN Fengyi (Dep. of Business Management, National Taipei Univ. of Technol., No. 1, Sec. 3, Chung-hsiao E. Rd., Taipei 10608, Taiwan) ,  HSU Chih-yu (Graduate Inst. of Commerce Automation and Management, National Taipei Univ. of Technol., No. 1, Sec. 3, Chung-hsiao ...)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 33  ページ： 166-172  発行年： 2012年09月 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

タイトルに関連する用語 (6件)： クレジット ,  レイティング ,  ハイブリッド型 ,  モデル ,  ランダムフォレスト ,  ラフ集合理論