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J-GLOBAL ID:201202276600904712   整理番号:12A0903877

早期観測データによる故障モデルパラメータの推定値に関する考察

著者 (2件):
資料名:
巻: 20th  ページ: 41-44  発行年: 2012年06月11日 
JST資料番号: L5559A  ISSN: 2424-2357  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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パンデミックによる感染モデル,ソフトウエアの故障成長モデルとして用いられるコンタクトモデルの確率分布に対して,パンデミック初期,あるいは故障がはじまって間もない時期の観測データを用いて,パンデミック終息時の予測,あるいは故障終息時の予測を行なう際,統計的打ち切りモデル(truncatedモデル)を用いることがある。このとき,終息予測値は低めに見積もられることがあり,このとき災害対策上は危険側に予測されることになる。ここでは,このような推定現象についての考察を行ない,より正確な予測法について考える。故障の背後分布にワイブル分布を仮定した場合について,truncatedモデル,ワイブル微分方程式モデル,SIRモデル間での予測結果の比較を行う。(著者抄録)
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