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J-GLOBAL ID：201202276621066172   整理番号：12A1215418

イメージサイトメトリーと脈管構造の複雑度を利用した,網膜障害損傷の分類

Classification of retinopathic injury using image cytometry and vasculature complexity

著者 (5件)： STANISZEWSKI K. (Univ. Wisconsin Milwaukee, WI, USA) ,  SEPEHR R. (Univ. Wisconsin Milwaukee, WI, USA) ,  SORENSON C. M. (Univ of Wisconsin School of Medicine and Public Health, WI, USA) ,  SHEIBANI N. (Univ of Wisconsin School of Medicine and Public Health, WI, USA) ,  RANJI M. (Univ. Wisconsin Milwaukee, WI, USA)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 8225  ページ： 822526.1-822526.6  発行年： 2012年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 網膜の損傷度を定量化・分類する方法を検討した。脈管構造の複雑度が異なる網膜を得るために,bcl-2遺伝子の完全ノックアウトならびに部分的ノックアウトマウスを利用した。これらマウスの網膜組織について蛍光顕微鏡画像を取得した後,画像解析により,細胞数,脈管被覆度,および血管の径と長さを算出した。完全ノックアウトマウスの網膜では細胞数が少ないこと,より複雑な網膜ほど脈管被覆度も大きいことがわかった。また,網膜の損傷度が血管径と相関することを示した。これらの特徴を利用して,網膜脈管画像の自動分類ソフトウェアを作成し,健常な網膜と損傷を受けた網膜の識別に利用できることを示唆した。

シソーラス用語： bcl-2遺伝子 ,  ノックアウトマウス ,  *網膜血管 ,  *網膜症 ,  画像分析 ,  生体画像 ,  自動分類 ,  蛍光顕微鏡 ,  画像
準シソーラス用語： 蛍光画像 ,  脈管構造

分類 (2件)： 眼の基礎医学  (GP01020C) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： イメージサイトメトリー ,  脈管構造 ,  複雑度 ,  網膜障害 ,  損傷 ,  分類