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J-GLOBAL ID：201202276952823623   整理番号：12A0718021

視野に基づくAAMおよび時間フィルタの結合による姿勢ロバストな顔トラッキング

Pose robust face tracking by combining view-based AAMs and temporal filters

著者 (3件)： HUANG Chen (State Key Lab. of Intelligent Technol. and Systems, Tsinghua National Lab. for Information Sci. and Technol., Dep. ...) ,  DING Xiaoqing (State Key Lab. of Intelligent Technol. and Systems, Tsinghua National Lab. for Information Sci. and Technol., Dep. ...) ,  FANG Chi (State Key Lab. of Intelligent Technol. and Systems, Tsinghua National Lab. for Information Sci. and Technol., Dep. ...)
資料名： Computer Vision and Image Understanding  (Computer Vision and Image Understanding)
巻： 116  号： 7  ページ： 777-792  発行年： 2012年07月 
JST資料番号： W0185A  ISSN： 1077-3142  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 詳細な顔の解釈,高精度なアラインメント,高い効率性の利点を求める顔トラッキングに対してアクティブ外見モデル(AAM)は有用である。しかしながら,それらは初期パラメータに対して高感度であり,勾配降下最適化のために局所最小値に容易に陥る可能性があり,そのことが大きな姿勢の偏位および高速運動の存在下においてAAMに基づく顔トラッカーを不安定にしている。本論文では,この限界を克服するために,2つの新しい時間フィルタと視野に基づくAAMを結び付ける方法を提案した。第一に,姿勢推定を目的として,形状および外見の両者を制御するモデルパラメータの代わりに,AAMの形状パラメータに基づいて新しい視野空間の構築を行った。次に,Kalmanフィルタを用いて,各フレームのより良い当てはめのために姿勢および形状のパラメータの同時更新を行った。第二に,二つの要素から成る時間マッチングフィルタを提案した。AAM当てはめの中にフレーム間局所外見制約条件を組み込み,そこでは,統一的フレームワークの中でアクティブ形状モデル(ASM)のメカニズムの実装も行い,より高精度なマッチングポイントの発見を行った。さらに,ランダムフォレストに基づく局所特徴マッチングにより見つけられた対応付けを用いてその形状の初期化を行う方法を提案した。この局所情報と時間対応付けを導入することにより,この二つの要素から成る時間マッチングフィルタでは,高速な外見の変化に直面した場合のトラッキング安定性を改善する。実験を行いその結果,提案アルゴリズムは基本的AAMやいくつかの最先端技術AAMベースの手法よりも姿勢に対してよりロバストであることと,テストビデオ列における大規模表現や極端でない照明変化の取り扱いも可能になることを示した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *コンピュータビジョン ,  *画像分析 ,  追跡 ,  ロバスト性 ,  顔画像 ,  顔 ,  最急降下法 ,  視野 ,  パターンマッチング ,  フィルタ ,  モデル
準シソーラス用語： アクティブ外見モデル ,  *トラッキング ,  外見 ,  勾配降下法 ,  時間フィルタ

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 視野 ,  姿勢 ,  ロバスト ,  顔トラッキング