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J-GLOBAL ID：201202279201713767   整理番号：12A1236503

OFDMに基づいたコグニティブ無線ネットワーク内のランダムな副搬送波割当

Random Subcarrier Allocation in OFDM-Based Cognitive Radio Networks

著者 (4件)： EKIN Sabit (Texas A&M Univ., TX, USA) ,  ABDALLAH Mohamed M. (Texas A&M Univ. Qatar, Doha, QAT) ,  QARAQE Khalid A. (Texas A&M Univ. Qatar, Doha, QAT) ,  SERPEDIN Erchin (Texas A&M Univ., TX, USA)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 60  号： 9  ページ： 4758-4774  発行年： 2012年09月 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 通信技術の発達により,より高速性が求められている。この要求を満足する一般的な解は,スペクトル不足のために活用できていない追加の帯域を割り当てることである。本稿では,ランダム副搬送波割当を用いて,OFDMベースの,スペクトル共有機能をもつ,コグニティブ(CR)システムの性能について研究した。一変量および多変量の超幾何学的分布それぞれの仮定に対する,単一および複数プライマリユーザ(PU)のための副搬送波衝突モデルを示した。二次ネットワーク内の単一二次ユーザ(SU)の場合は,PU活動の情報不足のために,SUはプライマリネットワークの副搬送波と特定の確率を用いてPU副搬送波の衝突をランダムに割り当てた。Gumbel分布の誘引領域に属する,Moschopoulos確率密度関数(PDF)を補う極値限界ランダム変数(RV)分布を発見した。

シソーラス用語： *OFDM ,  *通信網 ,  数学的性質 ,  *副搬送波 ,  周波数割当 ,  スペクトル ,  確率分布 ,  確率密度関数 ,  変数
準シソーラス用語： Gumbel分布 ,  *コグニティブ無線ネットワーク ,  ランダム性 ,  ランダム変数

分類 (2件)： 通信方式一般  (ND07010E) ,  通信理論一般  (ND02010V)

タイトルに関連する用語 (4件)： OFDM ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  副搬送波 ,  割当