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J-GLOBAL ID：201202280585901903   整理番号：12A1304422

経験的モード分解のための偏微分方程式ベ-スの手法:画像解析に関する応用

Partial Differential Equation-Based Approach for Empirical Mode Decomposition: Application on Image Analysis

著者 (9件)： NIANG Oumar (Ecole Polytechnique de Thies, Thies, SEN) ,  NIANG Oumar (Univ. Paris Est Creteil Val-de-Marne, Cretel, FRA) ,  NIANG Oumar (Univ. Gaston Berger, St-Louis, SEN) ,  THIOUNE Abdoulaye (Univ. Gaston Berger, St-Louis, SEN) ,  THIOUNE Abdoulaye (Cheikh Anta Diop Univ. Senegal, Thies, SEN) ,  EL GUEIREA Mouhamed Cheikh (Univ. Gaston Berger, St-Louis, SEN) ,  EL GUEIREA Mouhamed Cheikh (Cheikh Anta Diop Univ. Senegal, Thies, SEN) ,  DELECHELLE Eric (Univ. Paris Est Creteil Val-de-Marne, Cretel, FRA) ,  LEMOINE Jacques (Univ. Paris Est Creteil Val-de-Marne, Cretel, FRA)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 21  号： 9  ページ： 3991-4001  発行年： 2012年09月 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 経験的モード分解(EMD)はいくつかの用途では顕著な効果を示すが,アルゴリズムに基づく基本的な難しさが存在した。本論文の目的はEMD法についてより良く理解するために解析的に寄与することにある。信号処理や画像処理では拡散フィルタリングのさまざまな用途がある。このようなフィルタはノイズ除去,強調,ギャップ補正などに用いる。非線形拡散フィルタリングは連続フィルタであり,偏微分方程式(PDE)として定式化されている。フィルタ操作は実際には非線形PDEを数値的に解いて実行する。本論文で提供したPDEモデルについて綿密な数学的検討を行い,純粋にアルゴリズム的に実行するシフト処理のための2次元PDEバージョンを提供した。実験結果は,本手法が役に立つ性能で信号分解の実現に利用できることを示した。

シソーラス用語： 周波数解析 ,  *偏微分方程式 ,  画像分析 ,  雑音低減 ,  画像強調
準シソーラス用語： ノイズ除去 ,  *画像解析 ,  *経験的モード分解

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 経験的モード分解 ,  偏微分方程式 ,  手法 ,  画像解析 ,  応用