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J-GLOBAL ID：201202281099407987   整理番号：12A0532251

航空応用のためのANNに基づいたSHMシステム

SHM System Based on ANN for Aeronautical Applications

著者 (4件)： KATSIKEROS Christos (Univ. Patras, GRC) ,  SBARUFATTI Claudio (Politecnico di Milano, ITA) ,  LAMPEAS George (Univ. Patras, GRC) ,  DIAMANTAKOS Ioannis (Univ. Patras, GRC)
資料名： Key Engineering Materials  (Key Engineering Materials)
巻： 495  ページ： 129-133  発行年： 2012年 
JST資料番号： D0744C  ISSN： 1013-9826  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 航空構造物でクラックの発生と伝播が起こりやすいのは接合部であり,または強い力が集中する部分である。後者を特定するためには,詳細な数値モデルなどによる解析が必要である。実際に飛行中のクラック検出システムが,構造ヘルスモニタリング(SHM)の観点から重要である。そのために提案されてきた方法の弱点は,境界条件や環境条件への感度である。それを克服する方法のひとつとして,人工的ニューラル・ネットワーク(ANN)が,クラックの存在や規模に応じたひずみ場の変化の解析に用いられるようになってきた。本報告では,SHMシステムに用いられる方法論を提案する。その方法は,構造のひずみ場のダメージ効果に基づくものであり,航空構造物に典型的な補強パネルに応用が可能である。センサーネットワークの配置や,ノイズの影響などについて検証する。そして,この方法の有効性に関するいくつかの検討結果について述べる。

シソーラス用語： *航空機 ,  *健全性 ,  *構造物 ,  *監視 ,  *ニューラルネットワーク ,  神経回路網 ,  生体モデル ,  亀裂 ,  応力集中 ,  補強部材 ,  パネル ,  センサネットワーク ,  *有限要素法
準シソーラス用語： ANN ,  SHM ,  クラック ,  モニタリング ,  構造健全性 ,  人工神経回路網

分類 (2件)： 飛しょう体の設計・構造  (QK04010H) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (2件)： 航空 ,  応用