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J-GLOBAL ID：201202281563395776   整理番号：12A1687453

オンライン線形方程式の解法に対するWangニューラルネットワークのロバスト性の解析

Robustness analysis of Wang neural network for online linear equation solving

著者 (1件)： CHEN K. (Univ. London, London, GBR)
資料名： Electronics Letters  (Electronics Letters)
巻： 48  号： 22  ページ： 1391-1392  発行年： 2012年10月25日 
JST資料番号： A0887A  ISSN： 0013-5194  CODEN： ELLEAK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一定係数正則行列や一定係数ベクトル等が見出すべき未知ベクトルである線形方程式を定式化し,オンライン線形方程式を効果的かつ効率的に解くWangニューラルネットワーク(WNN)のロバスト性を解析した。係数に関する雑音と大きな実装誤差があると仮定し,計算機実験を行い,定常状態解の誤差の上界を推定した。設計パラメータが10の時,WNNの収束性とロバスト性は顕著に改善された。

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *ロバスト性 ,  一次方程式 ,  定式化 ,  誤差 ,  *収束 ,  計算機シミュレーション ,  解法 ,  性能評価
準シソーラス用語： オンライン ,  上界 ,  定常解

分類 (1件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (6件)： オンライン ,  線形方程式 ,  解法 ,  ニューラルネットワーク ,  ロバスト性 ,  解析