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J-GLOBAL ID:201202281573288323   整理番号:12A0302314

16S rRNA配列の検索に基づきキメラを同定するアプローチであるDECIPHER

DECIPHER, a Search-Based Approach to Chimera Identification for 16S rRNA Sequences
著者 (3件):
資料名:
巻: 78  号:ページ: 717-725  発行年: 2012年02月 
JST資料番号: A0427A  ISSN: 0099-2240  CODEN: AEMIDF  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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16S rRMAのキメラ配列を見つける新たな方法であるDECIPHERの性能を,人工的なキメラ配列を用いて,様々なプログラムと比較した。短い配列用ss_DECIPHERはUchimeと同様に100~600ヌクレオチド長(nt)のキメラを80%ほどの検出率で最もよく検出できたが,長い配列に対しての検出率はUchimeで低下するのに対してss_DECIPHERで低下しなかった。600nt以上を対象とする全長配列用のfs_DECIPHERでは,ss_DECIPHERよりも検出率が75%に低下するが,他のプログラムよりも高かった。近縁なものからのキメラの検出ではDECHIPHERよりもChimeraSlayerやUchimeの性能が優った。ss_DECIPHERとUchimeを組み合わせると全キメラの89%以上を検出できた。fs_DECIPHERは,データベースから他のプログラムで検出できなかったキメラを1~2%の率で検出できた。DECIPHERはR言語で書かれインターネットで利用できる。
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分類 (1件):
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遺伝学研究法 
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