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J-GLOBAL ID:201202282114411097   整理番号:12A0339283

数値属性における,k-匿名性を満たすランダム化手法

著者 (3件):
資料名:
巻: 2011  号:ページ: ROMBUNNO.2D3,IGARASHI,SUCHIZOKUSEINIOKERU  発行年: 2011年10月12日 
JST資料番号: L6741A  ISSN: 1882-0840  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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近年,プライバシーを保護しつつデータを活用する研究が活発に行われており,その中でもk-匿名性を実現するk-匿名法は特に注目されている。一方,確定的アルゴリズムを用いるk-匿名化ではなく,データのランダム化による匿名化手法も研究されている。CSS2009において筆者らはランダム化したデータベース上のk-匿名性,Pk-匿名性を定義しその実現方法を示した。しかしその対象は例えば性別のように値の種類の少ない,カテゴリ属性のみであった。本稿ではこれを身長や年収などの数値属性に拡張する。まず,非有界な数値属性がノイズの加算ではPk-匿名性を満たし得ないことを示し,次に有界であってもAgrawalらによって提案された一様分布および正規分布の加算はPk-匿名性を満たし得ないことを示す。そして最後にLaplase分布と呼ばれるノイズの加算であれば有界な数値属性においてPk-匿名性を満たすことを示す。(著者抄録)
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分類 (2件):
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データ保護  ,  システム・制御理論一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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