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J-GLOBAL ID：201202283051852183   整理番号：12A0677495

画像分割用Mumford-Shah変量モデル:理論の概要,実施及び利用

The Mumford-Shah variational model for image segmentation: An overview of the theory, implementation and use

著者 (1件)： VITTI Alfonso (Dept. of Civil and Environmental Engineering, Univ. of Trento, Via Mesiano 77, 38123 Trento, ITA)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 69  ページ： 50-64  発行年： 2012年04月 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像分割は多くの画像理解用途の前処理手法としてその実用性を考慮すれば,ホットな研究話題である。本報は,画像分割用のMumford-Shah変量モデルを紹介した。このモデルの数学的フレームワークと主要な特徴をそのモデルの解析的表現からその実際の実行へ導く手順と共に概説した。Mumford-Shahの機能性は3つの重み付け項で構成する。それらの相互作用はデータに固執する3つの条件,スムージング及び不連続性の検出は同時に生じることを確認した。Mumford-Shah変量問題の解は2重である。一面では,データのスムーズ近似化を,データ不連続性がスムーズ化を明確に保存するように構築した。他面では,そのモデルは検出した不連続性の画像を直接提供した。オープンソースソフトウェアを,実行の実行可能性及び有効性を実証するため及びそのモデルの幾つかの理論的予測特質の実際の証拠を提供するために合成及び実画像のテストのセットを実行するために開発し,使用してきた。Mumford-Shahモデルに現れる重み付けパラメータの値を変える影響を調べてきた。この研究で,分類因子に基づく最尤法を高解像度オルソ写真の処理用のMumford-Shahモデルへ用いてきた。分類画像を本来のオルソ写真に直接適用した同じ分類因子の出力と比較してきた。結果は明らかに変量セグメント化の品質及び実際の便利さを示した。Mumford-Shahモデルの幾つかの有望で興味ある拡張も専用のセクションで紹介した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  *画像処理 ,  画像理解 ,  画像 ,  衛星利用画像
準シソーラス用語： オルソ画像 ,  リモートセンシング画像 ,  *画像分割 ,  高分解能衛星画像

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 画像分割 ,  変量 ,  モデル ,  理論 ,  概要 ,  実施