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J-GLOBAL ID：201202283088799240   整理番号：12A0758875

ナノ粒子のリスク予測にBayesianネットワークの利用: モデル構築とベースライン評価

The use of Bayesian networks for nanoparticle risk forecasting: Model formulation and baseline evaluation

著者 (6件)： MONEY Eric S. (Center for the Environmental Implications of NanoTechnology (CEINT), P.O. Box 90287, Duke Univ., Durham, NC ...) ,  MONEY Eric S. (Duke Univ., Pratt School of Engineering, Dept. of Civil and Environmental Engineering, Durham, NC, USA) ,  RECKHOW Kenneth H. (Center for the Environmental Implications of NanoTechnology (CEINT), P.O. Box 90287, Duke Univ., Durham, NC ...) ,  RECKHOW Kenneth H. (Duke Univ., Nicholas School of the Environment, Durham, NC, USA) ,  WIESNER Mark R. (Center for the Environmental Implications of NanoTechnology (CEINT), P.O. Box 90287, Duke Univ., Durham, NC ...) ,  WIESNER Mark R. (Duke Univ., Pratt School of Engineering, Dept. of Civil and Environmental Engineering, Durham, NC, USA)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 426  ページ： 436-445  発行年： 2012年06月01日 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ナノ材料のリスク予測のツールとしてBayesianネットワークの利用を述べ,ナノ粒子の比特性と環境パラメータ並びに曝露ポテンシャル,ハザート及びナノ材料に関連するリスクの要素を取り込んだベースライン確率モデルを構築した。ベースラインモデルFINE(Forecasting the Impacts of Nanomaterials in the Environment)をエキスパート誘出法を用いて構築した。FINEのBayesian特性が新たなデータが利用可能になったときの更新を可能とするが,これは,ナノ材料関連のリスク予測には極めて重要な特徴である。ここでは水環境における銀ナノ粒子(AgNPs)についての特定事例(FINE_AgNP)を述べた。本研究の結果は,Bayesianネットワークがエキスパートの判断をナノ粒子への曝露とリスクについての確率的尺度に正式に取り込むのに,特に他の知識ベースが欠如しているとき,ロバストな方法を提供することを示した。このモデルは,環境中のナノ粒子の挙動に関する追加の実験データや他の情報が利用できるようになったとき,容易に適応,アップデートできる。このベースラインモデルは現在,定量化されている不確実性の範囲内で,銀ナノ粒子は水圏堆積物中に蓄積するので,大きな潜在的リスクを呈するかもしれないことを示唆した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *ナノ粒子 ,  *ネットワーク ,  *確率モデル ,  予測 ,  *予測モデル ,  *リスク ,  エキスパートシステム ,  知識ベースシステム
準シソーラス用語： *Agナノ粒子 ,  *Bayesianネットワーク ,  エキスパートエリシテーション ,  リスク予測 ,  *確率的モデル ,  *生態リスク

分類 (4件)： 健康被害  (SB02080T) ,  その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  粉体工学  (XD03010M) ,  産業衛生,産業災害  (GB05000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： ナノ粒子 ,  リスク予測 ,  Bayesianネットワーク ,  モデル構築 ,  ベースライン ,  評価