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J-GLOBAL ID：201202284598695852   整理番号：12A0749469

階層的Voronoi分割を介した適応画像レジストレーション

Adaptive Image Registration via Hierarchical Voronoi Subdivision

著者 (2件)： WU Zhou (South China Univ. Technol., Guangzhou, CHN) ,  GOSHTASBY Ardeshir (Wright State Univ., OH, USA)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 21  号： 5  ページ： 2464-2473  発行年： 2012年05月 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,画像の解像度が向上し,サイズも大きくなっている。画像を分割し,レジストレーションする領域の間の幾何学的差異を減らせば,対応プロセスも簡単になる。従来の多重解像度法は,画像内容に関係なく,低解像度から高解像度までの各階層で同じブロックのサイズと形状で処理していたので,計算負荷が大きくなっていた。そこで,ブロックのサイズと形状を画像の局所の詳細さと画像間の幾何学的差異に適応させる方法を提案した。Voronoi分割を階層的に行い,大きな画像を小さな対応領域に分割し,画像を区分的に小さい領域でレジストレーションする。この方法では,対応領域の幾何学的差異を維持しながら,対応プロセスが簡素化できる。計算量は,画像間の重複領域の画素数に比例する。提案の画像レジストレーション法を実装し,様々な画像で実験を行った。レジストレーション精度は向上した。

シソーラス用語： *分割 ,  階層構造 ,  *レジストレーション【画像】 ,  計算幾何学 ,  分解能 ,  長さ ,  形態 ,  計算量 ,  セグメンテーション ,  画像処理 ,  パターンマッチング ,  *適応
準シソーラス用語： *Voronoi分割 ,  ブロックサイズ ,  画像マッチング ,  画像分割 ,  画像融合 ,  解像度 ,  形状

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： Voronoi分割 ,  適応 ,  レジストレーション