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J-GLOBAL ID:201202284701821349   整理番号:12A0395257

ウェーブレット領域における固有変換に基づいた顔の超解像度

Eigentransformation-based face super-resolution in the wavelet domain
著者 (2件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 718-727  発行年: 2012年04月15日 
JST資料番号: H0913A  ISSN: 0167-8655  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本稿では,人物の顔のhallucinationに対するウエーブレットに基づいた固有変換法を提案した。このアルゴリズムは,異なる3方向での高周波数情報を得るために,補間された低解像度(LR)画像をウェーブレット領域に分解するために,ウェーブレット変換を用い,対応する高解像度(HR)画像の精細な高周波数コンテンツを再構成するために,固有変換法を採用した。補間画像に基づいて,直接,ウェーブレット領域内のHR画像の低周波数のコンテンツを推定した。逆ウェーブレット変換を用いることにより,結果として推定した係数の全てをもつ高品質のHRの顔を合成できた。補間と固有変換を組み合わせることにより,再構成された画像は,選択された訓練集合にそれほど依存せず,低周波数コンテンツをよりよく保存できた。従って,この再構成された画像は,オリジナルの固有変換法と比較して,より負論理HR画像のように見えた。実験結果により,この提案したアルゴリズムは,顔hallucinationのためのオリジナルの固有変換および他の既存法に比べ,視覚品質および客観的計測値の両面に関して,より性能で優れていることを示した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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