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J-GLOBAL ID：201202285618421483   整理番号：12A0609320

画像レジストレーションにおける特徴認識に対する人工ニューラルネットワークの適用

Application of artificial neural networks for feature recognition in image registration

著者 (2件)： ONTMAN A.Y.M. (Univ. Virginia, VA, USA) ,  SHIFLET G.J. (Univ. Virginia, VA, USA)
資料名： Journal of Microscopy  (Journal of Microscopy)
巻： 246  号： 1  ページ： 20-32  発行年： 2012年04月 
JST資料番号： B0454B  ISSN： 0022-2720  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なった2つ以上の画像を配列する画像レジストレーション(IR)において,繰返す分割による画像化条件,画像および面積の劣化は,重大な障害である。本論文では,人工ニューラルネットワーク(ANN)に基づくよりロバストな方法を導入した。ANNをトレイニングして,連続分割集合の各スライスと関連する矩形マークを同定した。硬度インデンテーションマークを制御点(CP)として採用するために,矩形形状を選択した。最初に矩形CPをANNにより同定し,各画像を連続に全てレジストレーションするために必要な移動および回転を行い,IRを達成した。本方法を,合成画像,三元スチール微細構造において試験した。本論文におけるANNアプローチを,従来報告されたアクティブ輪郭と組み合わせることにより,生画像を1度コンピュータに取り込んだ任意の微細構造の3次元再構成を完全自動化する能力を大きく向上すると考察した。

シソーラス用語： *レジストレーション【画像】 ,  *パターン認識 ,  *ニューラルネットワーク ,  *セグメンテーション ,  画像処理 ,  ロバスト性 ,  微細構造
準シソーラス用語： アクティブ輪郭 ,  画像分割 ,  合成画像 ,  人工ニューラルネットワーク ,  特徴認識

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： レジストレーション ,  特徴認識 ,  人工ニューラルネットワーク