文献

J-GLOBAL ID：201202286164626332   整理番号：12A1564083

深いBoltzmannマシンを用いたリソース構成可能な音声検索語検出

RESOURCE CONFIGURABLE SPOKEN QUERY DETECTION USING DEEP BOLTZMANN MACHINES

著者 (4件)： ZHANG Yaodong (MIT, Massachusetts, USA) ,  SALAKHUTDINOV Ruslan (Univ. Toronto, Ontario, CAN) ,  CHANG Hung-An (MIT, Massachusetts, USA) ,  GLASS James (MIT, Massachusetts, USA)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2012 Vol.7  ページ： 5161-5164  発行年： 2012年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音声中の検索語検出法はBoltzmannマシン(DBMs)から生成したposteriorgramsに基づいている。提案手法は半教師付き訓練また教師なし訓練でも展開できる。DBMsを用いたposteriorgramsはTIMITコーパスによるキーワード・スポッティングのシリーズで評価されている。DBM法は,以前のGMM(Gaussian mixture model)をベースにしたposteriogramを用いて最良の教師なしキーワード検出性能を10%以上の改善した。

シソーラス用語： *Boltzmannマシン ,  質問 ,  *信号検出 ,  コーパス ,  音声処理 ,  話し言葉 ,  学習 ,  教師なし学習 ,  キーワード
準シソーラス用語： Gauss混合モデル ,  GMM ,  音声コーパス ,  *音声検出 ,  *音声検索語検出 ,  半教師つき学習

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： Boltzmannマシン ,  リソース ,  音声検索語検出