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J-GLOBAL ID：201202286394744083   整理番号：12A1641576

2スケール超画素における基準付き独立成分分析に基づく人体のセグメンテーション

Human body segmentation based on independent component analysis with reference at two-scale superpixel

著者 (4件)： LI S. (Dalian Univ. Technol., Dalian, CHN) ,  LU H.-C. (Dalian Univ. Technol., Dalian, CHN) ,  RUAN X. (Omron, JPN) ,  CHEN Y.-W. (Ritsumeikan Univ., Kusatsu, JPN)
資料名： IET Image Processing  (IET Image Processing)
巻： 6  号： 6  ページ： 770-777  発行年： 2012年08月 
JST資料番号： W1921A  ISSN： 1751-9659  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人体を体幹部と下半身に分けた2スケール超画素における基準付き独立成分分析に基づく人体の領域分割手法を提案した。この手法は,検出した顔を用いて粗い体幹領域中の体幹基準として小さな長方形を取得する。この時,第一スケールの長画素に基づく可変性体幹モデルを用いる。次に,第二スケールの超画素における下半身基準として体幹と脚との色差を用い,下半身を推定する。提案の手法は,衣服や背景が異なってもロバストかつ正確に人体を領域分割できることを確認した。

シソーラス用語： カラー画像 ,  *画像分析 ,  *セグメンテーション ,  画素 ,  独立成分分析 ,  ロバスト推定 ,  スケール ,  動画像
準シソーラス用語： 下半身 ,  基準 ,  *人体 ,  体幹

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： スケール ,  画素 ,  独立成分分析 ,  人体 ,  セグメンテーション