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J-GLOBAL ID：201202286429401532   整理番号：12A1554650

ラベル感応学習と年齢固有局所回帰に基づく顔年齢推定

FACIAL AGE ESTIMATION BASED ON LABEL-SENSITIVE LEARNING AND AGE-SPECIFIC LOCAL REGRESSION

著者 (3件)： CHAO Wei-Lun (National Taiwan Univ., Taipei, TWN) ,  LIU Jun-Zuo (National Taiwan Univ., Taipei, TWN) ,  DING Jian-Jiun (National Taiwan Univ., Taipei, TWN)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2012 Vol.3  ページ： 1941-1944  発行年： 2012年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間の年齢の本質的因子を考慮した,年齢推定枠組みを提案した。特徴抽出の後,関連成因解析(RCA)を利用して近隣探索のための適切な計量を求め,この計量に基づき,局所保存射影(LPP)を学習し,特徴次元を減らすことにより特徴と年齢ラベル間の関連を学習する。年齢の序数的性質とRCAとLPPにおける不平衡学習問題を考慮し,「ラベル感応学習」概念といくつかの不平衡処理を提案し,C-lsRCAとlsLPPと呼ばれる2つのアルゴリズムを得た。加えて,複雑な人間の加齢過程を考慮するため,KNN-SVRと呼ばれる年齢固有局所回帰アルゴリズムを提案した。FG-NET加齢過程データベースで行ったシミュレーションの結果から,提案アルゴリズムが,最新の諸アルゴリズムの中で最も低い平均絶対誤差(MAE)を達成することを示した。

シソーラス用語： *顔 ,  *推定 ,  年齢 ,  特徴抽出 ,  次元縮小 ,  加齢 ,  機械学習 ,  *パターン認識
準シソーラス用語： *年齢推定

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： ラベル ,  学習 ,  年齢 ,  固有 ,  顔 ,  年齢推定