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J-GLOBAL ID：201202286439265599   整理番号：12A0906144

中国,Xin’anjiang流域における遠隔感知データ結合非特定汚染源評価方法

A method coupled with remote sensing data to evaluate non-point source pollution in the Xin’anjiang catchment of China

著者 (6件)： WANG Xuelei (Satellite Environment Center, Ministry of Environmental Protection(SEC,MEP), Beijing 100094, CHN) ,  WANG Qiao (Satellite Environment Center, Ministry of Environmental Protection(SEC,MEP), Beijing 100094, CHN) ,  WU Chuanqing (Satellite Environment Center, Ministry of Environmental Protection(SEC,MEP), Beijing 100094, CHN) ,  LIANG Tao (Inst. of Geographical Sciences and Natural Resources Res., CAS, Beijing 100101, CHN) ,  ZHENG Donghai (Dep. of Civil Engineering, Fac. of Engineering Technol., Univ. of Twente, P.O. Box 217, Enschede 7500 AE, NLD) ,  WEI Xingfeng (State Key Lab. of Water Environment Simulation, School of Environment, Beijing Normal Univ., Beijing 100875, CHN)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 430  ページ： 132-143  発行年： 2012年07月15日 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非特定汚染源(NPS)の汚染は世界中で水資源に対する最大の脅威として認識されてきたが,NPS負荷の評価は優先事項である。中国では,SWAT(土壌および水評価ツール)モデルなどのいくつかのモデルが流域規模で広く使われてきた。しかし,自然および社会的要素が中国におけるNPS汚染管理に適切なモデルの使用を見出すことを困難にする。この研究では「二元的構造」モデルを遠隔感知データと結合し,NPS汚染の空間的および時間的プロセスを捕らえる。HJ-1AおよびHJ-1B衛星データ(解像度30m)から強く強調された空間解像度を提案した土地パラメータが誘導された。この方法はNPS汚染質の分布,汚染源および量のかなり正確な知識を有する迅速予測システムであるという利点を提供し,不十分なデータを有する地域を含む国家規模で使用できる。この方法は中国,Hangzhou市の重要な水源であるXin’anjiang流域で使用されている。この研究におけるシミュレーションには毎月の全チッ素(TN),全リン(TP),アンモニア態チッ素(NH₄-N)および化学的酸素要求量(CODcr)負荷の空間分布およびNPS汚染質の総生産を含む。シミュレーションは2010年の公害国勢調査(PC)データおよびSWATモデルの結果と比較した;平均R²>0.7。さらに,NPS汚染に対する土壌侵食および人間活動の影響を評価した;土壌および水の保全はXin’anjiang流域では非常に重要な要素であることを示した。結果は遠隔感知データと情報検索技術の結合「二元的構造」モデルによって流域規模のNPSの負荷の予測が画素ベース空間的モデリングが改善されることを示した。この迅速NPS予測システムは中国の環境管理の政策決定者に有効なサポートを提供する。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *面汚染源 ,  水質汚濁 ,  データ ,  *リモートセンシング ,  水質管理 ,  中華人民共和国 ,  窒素 ,  リン ,  アンモニア態窒素
準シソーラス用語： 衛星データ ,  全リン ,  全窒素 ,  中国 ,  非特定汚染源

分類 (1件)： 水質管理  (SB02050M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 中国 ,  流域 ,  遠隔感知 ,  データ結合 ,  非特定汚染源 ,  評価方法