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J-GLOBAL ID：201202286975968390   整理番号：12A1321257

電力系統における負荷曲線データのX異常値の検出

Detecting X-Outliers in Load Curve Data in Power Systems

著者 (5件)： GUO Zhihui (Simon Fraser Univ., BC, CAN) ,  LI Wenyuan (BC Hydro, BC, CAN) ,  LAU Adriel (BC Hydro, BC, CAN) ,  INGA-ROJAS Tito (BC Hydro, BC, CAN) ,  WANG Ke (Simon Fraser Univ., BC, CAN)
資料名： IEEE Transactions on Power Systems  (IEEE Transactions on Power Systems)
巻： 27  号： 2  ページ： 875-884  発行年： 2012年05月 
JST資料番号： C0872B  ISSN： 0885-8950  CODEN： ITPSEG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力系統の運用計画において,電力エネルギー消費の負荷曲線データは重要な役割を演じている。しかし,一般に負荷曲線には種々の異常データが含まれているため,それらの識別と修復は不可欠である。従来の研究では,小さな時間的近傍の異常な電力消費を示すY異常値の検出に努力が注がれてきた。本報では,これとは異なる種類のX異常値について述べた。基本的に,データ集合は周期にしたがい,周期の長さは既知であると仮定した。このことは,BC Hydroで収集された実際の負荷曲線データのほとんどにあてはまる。本報では,X異常値の考えられる原因およびそれらの識別と除去の原理について論じ,その検出と修復に対する斬新な解決策を提案した。そして,実際の負荷曲線データを用いて,提案した方法の有効性と精度を証明した。

シソーラス用語： 負荷管理 ,  電力品質 ,  *電力系統 ,  *負荷曲線 ,  データ ,  *異常値 ,  エネルギー消費
準シソーラス用語： X異常値 ,  電力エネルギー消費

分類 (2件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 電力系統 ,  負荷曲線 ,  異常値