文献

J-GLOBAL ID：201202291298972117   整理番号：12A0672560

大規模ネットワーク監視情報における重要イベント抽出法

Mining Network Logs for Diagnosing Large-scale Networks Problems

著者 (4件)： 木村達明 (NTT サービスインテグレーション基盤研) ,  森達哉 (NTT サービスインテグレーション基盤研) ,  石橋圭介 (NTT サービスインテグレーション基盤研) ,  塩本公平 (NTT サービスインテグレーション基盤研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 111  号： 468(NS2011 179-275)  ページ： 261-264  発行年： 2012年03月01日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 多種多様なサービスが展開され大規模化した近年のIPネットワークでは,従来よりも高度かつ複雑なネットワーク監視が求められている。特にネットワーク機器が生成する種々のログ情報は障害分析や詳細な状態把握に有用である。しかし,機器の増大やマルチベンダ化に伴うログの多様化,大規模化が進み,ログの分析そのものが課題となっている。本研究では,過去に蓄積された膨大なログ情報を用いたログに関する事前知識を全く必要としないログのテンプレート抽出と,同時生起するテンプレートのグルーピングにより,ログ分析を行う上での意味のある情報を効率的に把握する手法を提案する。(著者抄録)

シソーラス用語： 監視 ,  *計算機網 ,  検出 ,  記録 ,  計算機システム運用管理 ,  型 ,  定性分析 ,  事例研究 ,  分属
準シソーラス用語： *イベント検出 ,  グルーピング ,  ケース研究 ,  テンプレート【型】 ,  *ネットワーク監視 ,  ログ

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (5件)：

• ESTER, M. A Density-based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise. Proc. of KDD, 1996. 1996
• LEE, D. D. Learning the Parts of Objects by Non-Negative Matrix Factorization. Nature. 1999, 401, 788-791
• MAHIMKAR, A. Troubleshooting Chronic Conditions in Large IP Networks. Proc. of ACM CoNEXT'08. 2008
• QIU, T. What Happened in my Network? Mining Network Events from Router Syslogs. Proc. of ACM IMC'10. 2010
• Splunk. http://www.splunk.com/

タイトルに関連する用語 (4件)： 大規模ネットワーク ,  監視情報 ,  イベント ,  抽出法