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J-GLOBAL ID：201202291763839038   整理番号：12A0264409

データ駆動手法による風車出力と振動の制御

Control of wind turbine power and vibration with a data-driven approach

著者 (2件)： KUSIAK Andrew (Intelligent Systems Lab., 3131 Seamans Center, The Univ. of Iowa, Iowa City, IA 52242-1527, USA) ,  ZHANG Zijun (Intelligent Systems Lab., 3131 Seamans Center, The Univ. of Iowa, Iowa City, IA 52242-1527, USA)
資料名： Renewable Energy  (Renewable Energy)
巻： 43  ページ： 73-82  発行年： 2012年07月 
JST資料番号： A0124C  ISSN： 0960-1481  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風車の出力および振動を最適化するための予測制御法を導入した。風車の発電を最適化し振動を抑制する2つのモデルを,大規模ウインドファームで収集したデータを使って開発した。風車の振動をモデリングするため,2つのパラメータ,すなわち駆動トレーンとタワーの加速度を導入した。これら2つのパラメータは加速度計で計測した。データマイニングアルゴリズムを利用し,駆動トレーンとタワーの加速度パラメータを推定するためのモデルを求めた。予測制御法としてデータ駆動モデルの実現可能性を検討するため,モデルの予測精度を研究した。制約条件の存在の下にデータ駆動モデルを統合することによって,最適化制御モデルを求めた。粒子群最適化アルゴリズムを適用してモデルを最適化した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *風車 ,  *風力発電 ,  出力 ,  制御 ,  防振 ,  予測制御 ,  加速度 ,  データ収集 ,  データ解析 ,  モデリング ,  データマイニング
準シソーラス用語： 粒子群最適化

分類 (3件)： 風力エネルギー  (LB03060X) ,  送風機,圧縮機,風車  (QD03000U) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： データ駆動 ,  手法 ,  風車