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J-GLOBAL ID:201202292296848539   整理番号:12A1377815

コメントとしてつぶやかれた短文の感情推定

Emotion Estimation of Commentary Tweets
著者 (1件):
資料名:
巻: 112  号: 196(NLC2012 10-24)  ページ: 37-40  発行年: 2012年08月23日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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ウェブニュースサイトなどと連動した「つぶやき」投稿ツールにおいて,記事に対するコメントとして投稿された短文の感情推定を行った。推定手法は,ナイーブなベクトルモデルに対する機械学習であり,学習法として,ナイーブベイズと最大エントロピー法の2種類を用いて性能の比較を行った。その結果,ナイーブベイズにおいて5,6割,最大エントロピー法において8割程度の正解率を得た。特にナイーブベイズでは,学習データに無いニュース記事に対するコメントの感情推定について推定結果にばらつきがでたが,最大エントロピー法では比較的安定した推定結果であった。(著者抄録)
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分類 (2件):
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自然語処理  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (2件):
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