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J-GLOBAL ID:201202292341862246   整理番号:12A1589723

ピーク信号対雑音比ベースオクルージョン検出を用いた画像マッチング

Image matching using peak signal-to-noise ratio-based occlusion detection
著者 (2件):
資料名:
巻:号:ページ: 483-495  発行年: 2012年07月 
JST資料番号: W1921A  ISSN: 1751-9659  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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低いピーク信号対雑音比(PSNR)環境の下で,部分オクルージョンを持った画像を効果的に処理できる,オクルージョンに左右されないマッチング相関係数を用いた新しい画像マッチングアルゴリズムを提案した。提案したオクルージョン検出は,PSNRが高いほど,画像の損傷が少ないということを利用している。ロバストな画像マッチングを実現するために,1)可能性のある対象を含む関心領域の抽出,2)オクルージョン検出と関心領域からのオクルージョン領域の除去,3)対象の識別段階,の3段階フレームワークを使用している。より正確なオクルージョン検出を提供するために自己適応的調整閾値を,偽陽性を低減するために相関係数評価プロセス使用し,低PSNRの下で部分的に隠蔽された物体の分類と位置決めにおけるより良い精度を可能にしている。提案した方法の性能を,いろいろな雑音レベルの100のオクルージョン画像を通して確認した。
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分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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