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J-GLOBAL ID：201202292774544370   整理番号：12A0057820

アスター画像とGISを使用して頻度比,ロジスティック回帰,および人工ニューラルネットワークモデルから得た混合地滑り感受性地図

Combining landslide susceptibility maps obtained from frequency ratio, logistic regression, and artificial neural network models using ASTER images and GIS

著者 (5件)： CHOI Jaewon ,  OH Hyun-joo ,  LEE Hong-jin ,  LEE Changwook ,  LEE Saro
資料名： Engineering Geology  (Engineering Geology)
巻： 124  ページ： 12-23  発行年： 2012年01月04日 
JST資料番号： A0120A  ISSN： 0013-7952  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： *地滑り ,  衛星利用画像 ,  地理情報システム ,  正規化植生指数 ,  数学モデル ,  回帰分析 ,  ニューラルネットワーク ,  感受性 ,  *地図作成 ,  数値地形モデル
準シソーラス用語： GIS【地理】 ,  DEM【数値標高モデル】 ,  ロジスティック回帰 ,  人工ニューラルネットワーク

分類 (3件)： 自然災害  (RA02030M) ,  斜面安定,掘削変形  (RA03070L) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (8件)： アスター ,  GIS ,  頻度 ,  ロジスティック回帰 ,  人工ニューラルネットワークモデル ,  地滑り ,  感受性 ,  地図