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J-GLOBAL ID：201202294537553236   整理番号：12A0540058

非局所画像雑音除去に対するMMSEアプローチ:理論および実用的実装

An MMSE approach to nonlocal image denoising: Theory and practical implementation

著者 (3件)： LEE Chul (School of Electrical Engineering, Korea Univ., Seoul, KOR) ,  LEE Chulwoo (School of Electrical Engineering, Korea Univ., Seoul, KOR) ,  KIM Chang-su (School of Electrical Engineering, Korea Univ., Seoul, KOR)
資料名： Journal of Visual Communication and Image Representation  (Journal of Visual Communication and Image Representation)
巻： 23  号： 3  ページ： 476-490  発行年： 2012年04月 
JST資料番号： W0218A  ISSN： 1047-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,非局所的最小平均二乗誤差(MMSE)画像雑音除去アルゴリズムを提案した。Bayes推定理論に基づいて,ここではまず,従来型非局所性平均値フィルタは,ノイズの無い非局所近傍という特殊ケースにおける一つのMMSE推定器であることを導いた。次に,ノイズのある非局所近傍というもっと一般的なケースにおける雑音除去されたブロックの平均二乗誤差(MSE)を最小化することのできる非局所MMSE雑音除去フィルタを開発した。さらに,その画像の中にノイズのあるブロックが類似ブロックを持たないような場合でも,性能改善を実現するために,外部データベースと全体入力画像の両者から提案アルゴリズムでは非局所近傍を探索する。拡張された探索範囲ではより高い計算負荷を要求するため,確率的ツリーに基づく探索手法を開発し,計算量を削減した。シミュレーション結果により,提案アルゴリズムでは従来型非局所平均値フィルタよりも,大幅に優れた雑音除去性能を提供することを示した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *画像補正 ,  *雑音除去 ,  誤差 ,  フィルタ ,  雑音 ,  画像データベース ,  木【グラフ】 ,  確率 ,  *木探索 ,  計算量 ,  計算機シミュレーション ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： *画像雑音除去 ,  最小二乗誤差 ,  平均値フィルタ ,  ノイズ ,  確率木

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  雑音一般  (ND04010J) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像雑音除去 ,  MMSE ,  理論 ,  実装