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J-GLOBAL ID：201202295062093258   整理番号：12A0795976

ボリュームデータモデリングに対する制限付3変量ポリキューブスプライン

Restricted Trivariate Polycube Splines for Volumetric Data Modeling

著者 (5件)： WANG Kexiang (Stony Brook Univ., NY) ,  LI Xin (Louisiana State Univ., LA) ,  LI Bo (Stony Brook Univ., NY) ,  XU Huanhuan (Louisiana State Univ., LA) ,  QIN Hong (Stony Brook Univ., NY)
資料名： IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics  (IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics)
巻： 18  号： 5/6 (CD-ROM)  ページ： 703-716  発行年： 2012年05月 
JST資料番号： W0715A  ISSN： 1077-2626  CODEN： ITVGEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,制限付3変量ポリキューブ(RTP)スプラインの概念および構成アルゴリズムを提案し,ボリュームデータ(固体の形状および関連属性)をRTPスプラインの表現に変換する効率的フレームワークについて述べた。ポリキューブドメインのトポロジー柔軟性のため,RTPスプラインは,分岐および高種数をもつ個体を,制限付境界をもつ単一平滑関数として自然にモデリングでき,低パラメータ歪を確実とした。ポリキューブ領域上に定式化したRTPスプラインは,1)局所精緻化が可能,2)その関数および微分評価が効率的,3)ポリキューブ領域は,そのドメイン形状が,モデルの形状,トポロジーを模倣し,殆ど特異点を導入しない利点を有した。統一パラダイムにより,個別固体モデルから連続RTPスプライン表現に変換でき,形状および多次元属性を正確にモデリングした。

シソーラス用語： データ ,  *モデリング ,  *スプライン ,  アルゴリズム ,  属性 ,  柔軟性 ,  境界 ,  関数 ,  パラメータ ,  特異点 ,  *位相幾何学
準シソーラス用語： *トポロジー ,  ドメイン ,  フレームワーク ,  *ボリュームデータ ,  形状 ,  分岐 ,  変量

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ボリューム ,  データモデリング ,  制限 ,  変量