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J-GLOBAL ID：201202295093365159   整理番号：12A0763517

カンターレット変換とパルス結合ニューラルネットワークを用いた可視光画像と赤外線画像の合成法の提案

Fusion of Visible and Infrared Images by Non-Subsampled Contourlet Transform and Pulse Coupled Neural Network

著者 (5件)： 生田智敬 (徳島大) ,  ZHANG Songjun (西安交通大) ,  上手洋子 (徳島大) ,  YANG Guoan (西安交通大) ,  西尾芳文 (徳島大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 112  号： 6(NLP2012 1-24)  ページ： 31-34  発行年： 2012年04月12日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 可視光画像と赤外線画像の合成は,それぞれの画像が持った特徴から非常に重要な情報を得ることができる。現在まで,様々な画像合成法が提案されている。特に,パルス結合ニューラルネットワークは画像のエッジに対して強く反応することから,その有用性が指摘されている。本研究では,非サブサンプルドカンターレット変換を用いて2種類の画像を係数に分解し,各係数ごとに合成を行う。分解された画像係数は,ラプラシアンフィルタと平均化フィルタの二種類のフィルタにかけららた後,パルス結合ニューラルネットワークによって合成される。提案する画像合成法を用いることによって,パルス結合ニューラルネットワークのみで画像合成を行った場合より優れた画像が得られることを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  数学的変換 ,  *画像合成 ,  雑音低減 ,  *赤外線画像
準シソーラス用語： カンターレット変換 ,  *可視光画像

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： カンターレット変換 ,  パルス ,  ニューラルネットワーク ,  可視光画像 ,  赤外線画像 ,  合成法 ,  提案