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J-GLOBAL ID：201202295495826896   整理番号：12A0507033

バス到着時刻予測モデル リンク・ベースと区間ベース

Bus-Arrival-Time Prediction Models: Link-Based and Section-Based

著者 (4件)： CHEN Guojun (Tongji Univ., Shanghai, CHN) ,  YANG Xiaoguang (Tongji Univ., Shanghai, CHN) ,  AN Jian (Tongji Univ., Shanghai, CHN) ,  ZHANG Dong (Tongji Univ., Shanghai, CHN)
資料名： Journal of Transportation Engineering  (Journal of Transportation Engineering)
巻： 138  号： 1  ページ： 60-66  発行年： 2012年01月 
JST資料番号： D0426B  ISSN： 0733-947X  CODEN： JTPEDI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バスを待つ利用者に到着予測時刻を提供するサービスを行うには,走行中のバスの到着時刻を予測するモデルが必要である。本文は,過去の時系列データを基にした自己適応指数平滑法アルゴリズムによるモデルを紹介した。2バス停間の旅行時間を対象としたリンク・ベースと,いくつかのバス停間の旅行時間を対象とした区間ベースのアルゴリズムを開発した。GPS装置を搭載したバスが運行する上海の49号路線(12.2km,バス停20箇所)のデータに本モデルを適用し,実際の値と比較して予測精度を見た。精度に対する,曜日,時間帯,区間長の取り方の影響も見た。リンク・ベースより区間ベースの方が精度が良いこと,これは交通が円滑な時に顕著なこと等が分かった。

シソーラス用語： 道路交通 ,  *バス輸送 ,  *推定 ,  *予測モデル ,  時間 ,  予測 ,  精度 ,  旅行時間 ,  適応 ,  指数平滑法 ,  アルゴリズム ,  データ ,  GPS
準シソーラス用語： GPS【位置決め】 ,  時系列データ ,  自己適応 ,  自己適応指数平滑法アルゴリズム ,  *到着時間推定 ,  到着予測時刻 ,  予測精度

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (4件)： バス ,  時刻 ,  予測モデル ,  リンク