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J-GLOBAL ID：201202295592746600   整理番号：12A1563965

ロバスト音声認識のための二次元フレームと特徴重み付けViterbi復号化

TWO-DIMENSIONAL FRAME-AND-FEATURE WEIGHTED VITERBI DECODING FOR ROBUST SPEECH RECOGNITION

著者 (2件)： CHANG Yang (National Taiwan Univ., Taipei, TWN) ,  LEE Lin-Shan (National Taiwan Univ., Taipei, TWN)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2012 Vol.7  ページ： 4689-4692  発行年： 2012年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 雑音条件下でのロバスト音声認識は,重要な未解決課題であり,多数の手法が提案されている。本論文は,新しい二次元フレームと特徴重み付けViterbi復号化の新しい手法を提案した。フレームのエネルギー分布と調和性を考慮した,新しいサポートベクトルマシン利用フレーム重み付け手法を提案した。音韻間の混同が少なく判別力の高い特徴により得たスコアも識別し,エントロピー測度と音韻混同行列を利用して高く重み付けした。広範囲な雑音形式とSN比条件下でAurora4試験環境で実験を行い,提案手法をCMVNなどの特徴抽出に続きフロントエンド特徴正規化を行う手法などと併用すると,認識性能が顕著に改善されることを実証した。

シソーラス用語： *音声認識 ,  ロバスト性 ,  *Viterbi復号化 ,  干渉雑音 ,  信号フレーム ,  重みづけ ,  音響特性 ,  音声 ,  エネルギー分布 ,  調和解析 ,  *サポートベクトルマシン ,  音韻 ,  SN比 ,  実験 ,  特徴抽出 ,  正規化 ,  性能評価
準シソーラス用語： 音声特徴 ,  評価実験

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： ロバスト音声認識 ,  重み付け ,  Viterbi復号化