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J-GLOBAL ID：201202296080711291   整理番号：12A1085142

概念取得及びクラスタ化アルゴリズムに基づく中国語要約の抽出

Extract Chinese Summarization Based on Concept-Obtained and Clustering Algorithm

著者 (1件)： WANG Meng (Guangxi Univ. Technol., liuzhou, CHN)
資料名： Information (Koganei)  (Information (Koganei))
巻： 15  号： 9  ページ： 3735-3740  発行年： 2012年09月 
JST資料番号： L7416A  ISSN： 1343-4500  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来の自動中国語要約における問題を解決するため,単語概念とクラスタ化に基づく新手法を提案した。このシステムはHowNetに基づいて単語の概念を得,単語に代わる特徴として概念を用いる。更に,改良型k-平均法を用いて文章をクラスタ化し,クラスタ化結果に従って主題的文章の類似性を計算する。実験結果は,この手法は効果的かつ効率的であり,システム性能は高信頼であることを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 中国語 ,  *報告 ,  概念 ,  クラスタ化 ,  特徴抽出 ,  単語 ,  クラスタ分析 ,  高速アルゴリズム ,  文章 ,  類似性 ,  システム設計 ,  *文書処理
準シソーラス用語： k-平均法 ,  高信頼性 ,  *要約

分類 (1件)： 情報処理一般  (JE15010U)

引用文献 (10件)：

• [1] R. Barzilay, K. R. McKeown, and M. Elhadad. Information fusion in the context of multi-document summarization. In Proceedings of ACL 1999.
• [2] K. Knight and D. Marcu. Summarization beyond sentence extraction: a probabilistic approach to sentence compression, Artificial Intelligence, 139(1), 2002.
• [3] K. McKeown, J. Klavans, V. Hatzivassiloglou, R. Barzilay, and E. Estrin. Towards multidocument summarization by reformulation: progress and prospects, in Proceedings of AAAII 999.
• [4] Fumiyo Fukumoto and Yoshimi Suzuki. Extracting Key Paragraph based on Topic and Event Detection -Towards Multi-Document Summarization. NAACL-ANLP 2000 Workshop on Automatic summarization, pp.31-39.
• [5] Wen-tau Yih ,Joshua Goodman, Lucy Vanderwende, Hisami Suzuki. Multi-document summarization by maximizing informative content-words. IJCAI-07, pp.1776-1782.

タイトルに関連する用語 (4件)： 概念 ,  クラスタ化 ,  アルゴリズム ,  中国語