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J-GLOBAL ID：201202296327222698   整理番号：12A0236559

画像超分解能の応用における局所透視歪を復元するための粗精サブ画素レジストレーション法

A Coarse-to-Fine Subpixel Registration Method to Recover Local Perspective Deformation in the Application of Image Super-Resolution

著者 (3件)： ZHOU Fei (Tsinghua Univ., Shenzhen, CHN) ,  YANG Wenming (Tsinghua Univ., Shenzhen, CHN) ,  LIAO Qingmin (Tsinghua Univ., Shenzhen, CHN)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 21  号： 1  ページ： 53-66  発行年： 2012年01月 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像シーケンスでのデータ解析や融合には,精確なレジストレーションが重要である。本論文では,画像の歪パラメータ推定に基づく,画像の局所注目領域を精確に位置合わせするフレームワークを検討した。先ず,初期透視パラメータを得るための粗レジストレーション法を提案した。制御ポイントに基づくこの手法は,ポイント-ポイント-ライントポロジー制約と,色および明度分布セグメント制約との2制約を用いて,制御ポイント数の限界問題を解決した。次に,精レジストレーションの取得に対しては,局所画像パッチにおいて,透視歪をアフィン歪へ変換する方法を提案した。これにより,精製された局所アフィンパラメータを使用し,注目領域の精密な透視パラメータを復元できるようにした。また,数学モデルに基づき,画像の局所画像パッチの位置と次元選択問題を論じた。模擬データと実データでの実験で,提案手法を実証するとともに画像超分解能への応用の可能性を示した。

シソーラス用語： *画像 ,  *分解能 ,  画像歪 ,  画像復元 ,  画素 ,  *レジストレーション【画像】 ,  データ解析 ,  パラメータ推定 ,  フレームワーク【ソフトウェア開発】 ,  点 ,  制約条件 ,  アフィン変換 ,  数学モデル
準シソーラス用語： 画像シーケンス ,  *画像分解能 ,  画像融合 ,  制御点 ,  *透視画像

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (8件)： 超分解能 ,  応用 ,  透視 ,  歪 ,  復元 ,  サブ ,  画素 ,  レジストレーション