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J-GLOBAL ID：201202296681326905   整理番号：12A1123584

アメリカ,コロンビア区周辺の1986から2009年にわたるLandsatから導出した郊外開発

Exurban development derived from Landsat from 1986 to 2009 surrounding the District of Columbia, USA

著者 (3件)： SUAREZ-RUBIO Marcela (Univ. of Maryland Center for Environmental Sci., Appalachian Lab., 301 Braddock Road, Frostburg, MD 21532, USA) ,  LOOKINGBILL Todd R. (Univ. of Richmond, Dep. of Geography and the Environment, 28 Westhampton Way, Richmond, VA 23173, USA) ,  ELMORE Andrew J. (Univ. of Maryland Center for Environmental Sci., Appalachian Lab., 301 Braddock Road, Frostburg, MD 21532, USA)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 124  ページ： 360-370  発行年： 2012年09月 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 田園地域で生活することへの大衆の嗜好が田園景観を低密度宅地開発に転換中である(即ち郊外開発)。郊外開発が与える環境影響を評価する為に(例えば,生息環境分断,野生生物への脅威,に対する需要の増大),その空間範囲と時間的変化を表わす正確な地図が必要である。リモートセンシングスペクトルデータだけに基づく地図作成技術は,周囲景観及び類似のスペクトルを持つ混合ピクセルから郊外開発を分離することに一般に失敗する。アメリカ東部に於ける落葉樹林は都市化外地域で大きな増加を経験していると思われているが,準郊外におけるこの傾向の厳密な評価は行われたことがない。本研究の目的は,北-中央バージニアと西部メリーランドにおける郊外開発を地図化しまたその大きさと速度を評価する,新しい分析手法の開発にあった。本研究は4時間段階における1986から2009年のLandsat TM画像にスペクトル混合分析を利用し,各画像中の植生,影,基層土,非光合成植生成分の分画被覆を推定した。空中写真に基づく訓練データを用いて,ディシジョンツリーを用いて生じた成分画分を分類した。最後に,準郊外と都市域間で区別できないディシジョンツリーの終端節点を,形態空間パターン分析を用いて解析し,景観要素の形状と形態を評価した。散乱し,孤立したピクセルが郊外開発を代表すると考えられた。総合分類精度は93から98%の範囲で,ディシジョンツリー単独に比べて34%の改善であった。この地図作成手法は効率的に北-中央バージニア及び西部メリーランドにおける郊外開発を7.3%と同定した。郊外開発はこの地域に於いて大きく拡大し,1986から2009年の間平均6.1%/年の割合で増加した。この都市縁を越えた土地被覆変化の地図作成は,景観変化のこの増加する一般形態が持つ潜在的に好ましくない帰結を管理し軽減する作業に携わる政策立案者,計画作成者,土地管理者に有用な情報を提供する。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： ワシントンD.C. ,  LANDSAT ,  *環境モニタリング ,  *都市郊外 ,  *地域開発 ,  スプロール ,  *地図作成 ,  *計算機アルゴリズム ,  嗜好性 ,  リモートセンシング ,  測定データ ,  空間分布 ,  *データ ,  時系列分析 ,  落葉樹林 ,  バージニア州 ,  メリーランド州 ,  被覆率 ,  土壌層位 ,  影 ,  光合成 ,  空中写真 ,  決定分析 ,  節点 ,  解析 ,  形態 ,  *精度 ,  評価 ,  変化
準シソーラス用語： コロンビア区 ,  *郊外 ,  *分類アルゴリズム ,  スペクトルデータ ,  時系列データ ,  バージニア ,  メリーランド ,  *セマティックマッパデータ ,  植生被覆率 ,  基層土 ,  訓練データ ,  ディシジョンツリー分析 ,  パターン分析 ,  空間パターン ,  *分類精度 ,  品質評価 ,  土地被覆変化

分類 (3件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  光学情報処理  (BD03060T) ,  地形データの処理  (RC02050O)

タイトルに関連する用語 (7件)： アメリカ ,  コロンビア ,  周辺 ,  LANDSAT ,  導出 ,  郊外 ,  開発