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J-GLOBAL ID：201202297891659563   整理番号：12A0263021

個人認証のための指紋および指静脈の特徴レベル融合

Feature-level fusion of fingerprint and finger-vein for personal identification

著者 (2件)： YANG Jinfeng (Tianjin Key Lab for Advanced Signal Processing, Civil Aviation Univ. of China, P.O. Box 9, Tianjin, CHN) ,  ZHANG Xu (Tianjin Key Lab for Advanced Signal Processing, Civil Aviation Univ. of China, P.O. Box 9, Tianjin, CHN)
資料名： Pattern Recognition Letters  (Pattern Recognition Letters)
巻： 33  号： 5  ページ： 623-628  発行年： 2012年04月01日 
JST資料番号： H0913A  ISSN： 0167-8655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 特徴レベル融合に基いたマルチモーダル生体認証は個人認証研究コミュニティにおける重要な話題である。本稿では,指を生体認証においてさらに汎用化するために,新しい指紋静脈に基いた生体認証の手法を提案する。最初に一体化Gaborフィルタの枠組みを用いて,指紋および指静脈特徴を活用し抽出する。それから,特徴レベル融合で指紋静脈特徴ベクトル(FPVFV)を生成するために新しい教師付き局所保存正準相関分析手法(SLPCCAM)を提案する。FPVFVに基いて,最後に個人認証のために最も近い近傍分級器を使用する。実験結果は,提案したアプローチが,マルチモーダル特徴レベル融合と同様,指紋静脈ベースの個人認証にも高い性能を持つことを示す。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *同定 ,  *認識 ,  *認証 ,  静脈 ,  データ融合 ,  ベクトル ,  分析 ,  教師つき学習 ,  生体計測
準シソーラス用語： *個人認証 ,  指静脈 ,  *指紋認証 ,  正準相関分析 ,  特徴ベクトル

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 個人認証 ,  指紋 ,  指静脈 ,  融合