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J-GLOBAL ID：201202298368581662   整理番号：12A1555135

VTS特徴強調の改良

IMPROVEMENTS TO VTS FEATURE ENHANCEMENT

著者 (3件)： LI Jinyu (Microsoft Corp., WA, USA) ,  SELTZER Michael L. (Microsoft Corp., WA, USA) ,  GONG Yifan (Microsoft Corp., WA, USA)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2012 Vol.6  ページ： 4677-4680  発行年： 2012年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ベクトルTaylor級数(VTS)に基づく,VTS特徴強調法(FVTS)について,2種類の改良法,即ち,全ての環境歪パラメータを更新する事とフロントエンドGMMの雑音適応学習を提案した。またFVTSの性能に関連した問題であるアルゴリズムの選択の問題やMFCCが抽出されるスペクトル領域等についても検討した。FVTSはVTSモデル適応(MVTS)に匹敵する精度をより小さいランタイムコストで得られることを示した。

シソーラス用語： *音声認識
準シソーラス用語： Gauss混合モデル ,  MFCC ,  *モデル適応 ,  ランタイム分析 ,  *ベクトルTaylor級数 ,  *自動音声認識 ,  適応学習

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)