特許
J-GLOBAL ID:201203016215707827
シーンにおけるオブジェクトを分類する方法
発明者:
,
出願人/特許権者:
代理人 (7件):
曾我 道治
, 鈴木 憲七
, 梶並 順
, 大宅 一宏
, 上田 俊一
, 吉田 潤一郎
, 飯野 智史
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願2012-090679
公開番号(公開出願番号):特開2012-230671
出願日: 2012年04月12日
公開日(公表日): 2012年11月22日
要約:
【課題】オブジェクト分類は、3D距離データ用の正確な分類方法が必要であり、オブジェクトを分類する方法を提供する。【解決手段】移動するオブジェクトが、1組の1つ又は複数の1次元レーザーラインスキャナーを備えたスキャナーによって取得された距離データの最大マージン分類及び識別確率的逐次モデリングに基づいて分類される。2次元画像の形態での距離データは、前処理され、その後分類される。分類器は、外観分類器と、種々の推論技法を用いる系列分類器と、オブジェクトの構造の状態機械実施とから構成される。【選択図】図1
請求項(抜粋):
シーンにおけるオブジェクトを分類する方法であって、
画像の系列を前処理するステップであって、スキャナーによって前記シーンにおける前記オブジェクトの各画像が取得され、前記スキャナーは1次元レーザーラインセンサーを有し、前記各画像は画素の列を含み、前記各画素は、前記各画像が距離画像であるように関連する奥行き値を有し、前記前処理するステップは、
前記系列における前記各画像からノイズを除去することと、
前記各画像から背景画素を除去することと、
3次元において、前記各画像を3次元ワールド座標系に投影することと、
奥行き値を補正することと、
特徴を抽出することと、
を更に含む、前処理するステップと、
前記画像の系列を分類するステップであって、前記分類するステップは、
前記特徴に外観分類器を適用することであって、ラベルを取得する、適用することと、
系列分類器を適用することであって、前記ラベルを平滑化する、適用することと、
前記オブジェクトの構造を実施することであって、前記オブジェクトのクラスを確定する、実施することと、
を更に含む、分類するステップと、
を含み、
前記ステップはプロセッサで実行される、
シーンにおけるオブジェクトを分類する方法。
IPC (2件):
FI (5件):
G06T7/00 C
, G06T7/00 300F
, G06T7/00 350A
, G06T7/00 350B
, G06T1/00 280
Fターム (28件):
5B057AA02
, 5B057CA12
, 5B057CA16
, 5B057CB13
, 5B057CB16
, 5B057CD14
, 5B057CE02
, 5B057CE05
, 5B057CE06
, 5B057CH09
, 5B057DA12
, 5B057DB02
, 5B057DB08
, 5B057DC03
, 5B057DC09
, 5L096AA06
, 5L096AA09
, 5L096BA03
, 5L096CA16
, 5L096EA05
, 5L096EA06
, 5L096FA66
, 5L096GA17
, 5L096GA30
, 5L096GA55
, 5L096JA11
, 5L096JA28
, 5L096MA07
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