特許
J-GLOBAL ID:201203017521036509

推薦アイテムフィルタリング方法及び推薦アイテムフィルタリングプログラム

発明者:
出願人/特許権者:
代理人 (2件): 三好 秀和 ,  工藤 理恵
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願2010-131407
公開番号(公開出願番号):特開2011-257955
出願日: 2010年06月08日
公開日(公表日): 2011年12月22日
要約:
【課題】先進的利用者にて重み付けされた推定評価値を基にアイテム推薦を行う推薦アイテムフィルタリング方法及び推薦アイテムフィルタリングプログラムを提供する。【解決手段】推薦アイテムフィルタリング方法は、先進的利用者を先進的利用者抽出手段が抽出するステップと、抽出された先進的利用者に対して重み付けを行うステップと、ユーザ・アイテム間評価行列をユーザ・アイテム間評価行列作成手段が作成するステップと、ユーザ・アイテム間評価行列の評価値に対しユーザ・アイテム間評価行列重み付け手段が重み付けするステップと、標本ユーザと推薦ユーザ間の類似度を利用者類似度算出手段が算出するステップと、推薦ユーザへの各アイテムの推定評価値をアイテム評価推定値算出手段が算出するステップと、推薦アイテム回答手段が推定評価値の高いものを推薦アイテムとして推薦ユーザに回答するステップを備える。【選択図】図1
請求項(抜粋):
コンテンツにアクセスするユーザの嗜好情報を蓄積し、前記嗜好情報の類似した標本ユーザの情報を用いて、推薦サーバがアイテムを推薦すべき推薦ユーザにアイテムを推薦する推薦アイテムフィルタリング方法であって、 前記コンテンツに人気及びブームの少なくとも片方が発生する直前の段階から閲覧を行っていた先進的利用者を先進的利用者抽出手段が抽出するステップと、 抽出された前記先進的利用者に対して重み付けを行い、重み付け結果をユーザ重要度重みとして、利用者重みテーブル作成手段が利用者重みテーブル記憶部に格納するステップと、 各ユーザの各アイテムに対する評価値を列化したユーザ・アイテム間評価行列をユーザ・アイテム間評価行列作成手段が作成するステップと、 前記ユーザ・アイテム間評価行列の前記評価値に対し、ユーザ・アイテム間評価行列重み付け手段が、前記利用者重みテーブル記憶部より取得する前記ユーザ重要度重みを重み付けするステップと、 前記標本ユーザと前記推薦ユーザ間の類似度を利用者類似度算出手段が算出するステップと、 前記類似度値及び重み付けされた前記評価値を含む数値を基に、前記推薦ユーザへの各アイテムの推定評価値をアイテム評価推定値算出手段が算出するステップと、 算出された前記各アイテムの推定評価値の内、推薦アイテム回答手段が前記推定評価値の高いものを推薦アイテムとして前記推薦ユーザに回答するステップ とを備えることを特徴とする推薦アイテムフィルタリング方法。
IPC (1件):
G06F 17/30
FI (2件):
G06F17/30 340A ,  G06F17/30 350C
Fターム (8件):
5B075NK06 ,  5B075PP28 ,  5B075PQ72 ,  5B075PQ75 ,  5B075PR04 ,  5B075PR06 ,  5B075PR08 ,  5B075QM08
引用特許:
出願人引用 (3件) 審査官引用 (3件)
引用文献:
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