特許

J-GLOBAL ID：201203031271157693

文書類似性計算の機械学習に基づく最適化およびカスタマイズのための方法およびシステム

発明者： オリヴァー・ブルディスカ
出願人/特許権者： パロ・アルト・リサーチ・センター・インコーポレーテッド
代理人 (4件)： 中島 淳 ,  加藤 和詳 ,  大賀 眞司 ,  百本 宏之
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2011-250180
公開番号（公開出願番号）：特開2012-118977
出願日： 2011年11月15日
公開日（公表日）： 2012年06月21日
要約：

【課題】文書類似性分析に関して、機械学習に基づき文書類似性計算を最適化してカスタマイズする。【解決手段】動作時に、システムは類似文書の収集をユーザに提示し、文書の類似性に関するフィードバックをユーザから収集し、文書類似性を計算するための一般的規則を生成し、ユーザにより提供されたフィードバックに基づきカスタマイズされた類似性計算を用いて文書をフィルタにかける。ユーザフィードバックは、収集内に間違って含まれている文書の指摘と、収集内に含まれていない追加類似文書の指摘と、のうちの1つ以上を含んでいる。【選択図】図1

請求項（抜粋）：

類似文書の収集をユーザにコンピュータにより提示することと、 前記文書の前記類似性に関するフィードバックを前記ユーザから収集することと、 文書類似性を計算するための一般的規則を前記コンピュータにより生成することと、 前記ユーザにより提供された前記フィードバックに基づきカスタマイズされた類似性計算を用いて文書をフィルタにかけることと、を含む、 文書類似性計算を最適化してカスタマイズするためのコンピュータで実現される方法。

IPC (1件)：

G06F 17/30

FI (3件)：

G06F17/30 350C ,  G06F17/30 340B ,  G06F17/30 220Z