吉田彬

ヨシダアキラ | Yoshida Akira

所属機関・部署：
職名：次席研究員(研究院講師)
ホームページURL (2件)： http://mechlog.jp/ , http://mechlog.jp/

研究分野 (3件)：機械力学、メカトロニクス , ロボティクス、知能機械システム , エネルギー化学

研究キーワード (6件)：需要家側エネルギーリソース , エネルギー管理システム , 最適制御 , 最適運用 , 最適設計 , 省エネルギー

競争的資金等の研究課題 (2件)：

論文 (25件)：

Hiroto Nakazawa, Shinya Katayama, Akira Yoshida, Yoshiki Nagasaki, Shin Onodera, Kazuyuki Kobayashi, Yoshiharu Amano. Feasibility of 100% renewable energy system in residential area and a multi-dwelling building with photovoltaic and electric vehicle. Proc. ECOS2020. 2020. 1295-1306
Takahiro Nagano, Jungo Kajita, Akira Yoshida, Yoshiharu Amano. A study into the feasibility of introducing a CO2 network system for district heating and cooling in Tokyo. Proc. ECOS2020. 2020. 1792-1803
Toranosuke Saito, Shinya Katayama, Akira Yoshida, Takahiro Kashikawa, Koichi Kimura, Yoshiharu Amano, Yasuhiro Hayashi. Fast Hierarchical Coordination Using Price Signal for Town-scale Home-EMSs Aggregation with Digital Annealer. Proc. ECOS2020. 2020. 1662-1673
Akira Yoshida, Atsuhiro Imagawa, Norihiro Fukuda, Yoshiharu Amano. A Convolutional Neural Network Model for Prediction of Pressure-drop at Wellhead in Geothermal Power Plant. Proc. ECOS2020. 2020. 1352-1363
Akira Yoshida, Kuniaki Yabe, Hideo Ishii, Yoshiharu Amano, Yasuhiro Hayashi. Environmental Efficiency Evaluation in High Solar Wind Penetration Region with Fractional Optimization-based Operational Planning. Proc. ECOS2020. 2020. 1686-1698

講演・口頭発表等 (71件)：

電気自動車と太陽光発電を有する住宅地域におけるRE100実現に向けた検討
(日本機械学会関東支部第26期総会・講演会 2020)
機械学習を用いた家庭用エネルギー機器の最適運用方策の導出と検討
(日本機械学会関東支部第26期総会・講演会 2020)
複数住宅の断熱・蓄熱性能と住設機器の組み合わせを考慮した協調節電効果の分析
(日本機械学会関東支部第26期総会・講演会 2020)
CO2を熱輸送媒体とする複合型ビル用熱供給システムの導入効果の検討
(日本機械学会関東学生会第59回学生員卒業研究発表 2020)
機械学習を用いた地熱発電サイトの実データ解析手法の開発
(日本機械学会関東学生会第59回学生員卒業研究発表 2020)

学歴 (3件)：

学位 (2件)：

経歴 (4件)：

受賞 (2件)：

所属学会 (5件)：

IEEE , 計測自動制御学会 , エネルギー・資源学会 , アメリカ機械学会 , 日本機械学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

吉田 彬