竹田晃人

タケダコウジン | TAKEDA Koujin

所属機関・部署：
職名：准教授
ホームページURL (1件)： http://takeda.ise.ibaraki.ac.jp/takeda/index.html

研究分野 (2件)：数理物理、物性基礎 , 情報学基礎論

競争的資金等の研究課題 (11件)：

全件表示

論文 (73件)：

長山和亮, 大橋未来, 段木穂高, 竹田晃人. データ分析プラットフォームUsiigaciを用いた機械学習による無染色位相差顕微鏡画像からの細胞核領域の検出とその評価. 日本機械学会論文集. 2024. 90. 939. 24-00180
Yusuke Endo, Koujin Takeda. L1-Regularized ICA: A Novel Method for Analysis of Task-related fMRI Data. Neural Computation. 2024. 36. 11. 2540-2570
Yusuke Endo, Koujin Takeda. Performance evaluation of matrix factorization for fMRI data. Neural Computation. 2023. 36. 1. 128-150
Shun Kimura, Koujin Takeda. Generalization of generative model for neuronal ensemble inference method. PLoS ONE. 2023. 18. 6. e0287708-e0287708
Ryota Kawasumi, Koujin Takeda. Automatic Hyperparameter Tuning in Sparse Matrix Factorization. Neural Computation. 2023. 35. 6. 1086-1099

MISC (1件)：

特許 (2件)：

書籍 (1件)：

講演・口頭発表等 (186件)：

神経活動同期性を利用したマルコフ連鎖モンテカルロ法に基づく神経クラスタ構造の事後分布推定
(電気学会東京支部茨城支所研究発表会 2024)
マルチエージェント強化学習における協力関係の解析
(電気学会東京支部茨城支所研究発表会 2024)
市場モデル上のネットワークエージェントにおける定常性と次数分布の関係
(電気学会東京支部茨城支所研究発表会 2024)
Effectiveness of automatic hyperparameter tuning algorithm in sparse matrix factorization
(DAIKIN International Symposium on Physics of Intelligence 2024)
時系列信号同期性に基づいた生成モデルによるクラスタ及び事後分布推定
(情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024) 2024)

学歴 (2件)：

学位 (1件)：

委員歴 (3件)：

所属学会 (1件)：

日本物理学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

竹田 晃人