深谷猛

フカヤタケシ | TAKESHI FUKAYA

所属機関・部署：
職名：准教授

研究分野 (2件)：計算科学 , 高性能計算

研究キーワード (3件)：並列計算 , 数値線形代数 , 高性能計算

競争的資金等の研究課題 (9件)：

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論文 (34件)：

Hirotoshi Tamori, Takeshi Fukaya, Takeshi Iwashita. Subspace Correction Preconditioning for Solving a Sequence of Asymmetric Linear Systems Using the Bi-CGSTAB Method. Journal of Information Processing. 2023. 31. 875-884
Yingqi Zhao, Takeshi Fukaya, Takeshi Iwashita. Numerical Behavior of Mixed Precision Iterative Refinement Using the BiCGSTAB Method. Journal of Information Processing. 2023. 31. 860-874
Takeshi Iwashita, Kota Ikehara, Takeshi Fukaya, Takeshi Mifune. Convergence acceleration of preconditioned conjugate gradient solver based on error vector sampling for a sequence of linear systems. Numerical Linear Algebra with Applications. 2023. 30. 6
Takeshi Fukaya. Distributed Parallel Tall-Skinny QR Factorization: Performance Evaluation of Various Algorithms on Various Systems. Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies. 2023. 275-287
Kengo Suzuki, Takeshi Fukaya, Takeshi Iwashita. A novel ILU preconditioning method with a block structure suitable for SIMD vectorization. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2023. 419. 114687-114687

MISC (35件)：

Takeshi Fukaya, Koki Ishida, Akie Miura, Takeshi Iwashita, Hiroshi Nakashima. Accelerating the SpMV kernel on standard CPUs by exploiting the partially diagonal structures. CoRR. 2021. abs/2105.04937
深谷猛. 縦長行列のQR分解に対する各種アルゴリズムの比較:Oakforest-PACS上での性能評価. 東京大学情報基盤センタースーパーコンピューティングニュース. 2020. 22. 6. 28-39
鈴木謙吾, 深谷猛, 岩下武史. ブロックに基づくfill-in選択手法を利用したILU-GMRESソルバ. 情報処理学会研究報告:ハイパフォーマンスコンピューティング. 2020. 2020-HPC-177. 20. 1-7
Roman Iakymchuk, Daichi Mukunoki, Artur Podobas, Fabienne Jézéquel, Toshiyuki Imamura, Norihisa Fujita, Jens Huthmann, Shuhei Kudo, Yiyu Tan, Jens Domke, et al. White Paper from Workshop on Large-scale Parallel Numerical Computing Technology (LSPANC 2020): HPC and Computer Arithmetic toward Minimal-Precision Computing. https://arxiv.org/abs/2004.04628. 2020. abs/2004.04628
中野智輝, 横川三津夫, 深谷猛, 山本有作. ランタイムシステムを用いたマルチフロンタルコレスキー分解の開発. 情報処理学会研究報告:ハイパフォーマンスコンピューティング. 2020. 2020-HPC-173. 10. 1-14

書籍 (3件)：

Sustained Simulation Performance 2018 and 2019
Springer 2020 ISBN:9783030391805
数値線形代数の数理とHPC
共立出版 2018 ISBN:9784320019553
Software automatic tuning : from concepts to state-of-the-art results
Springer 2010 ISBN:9781441969347

講演・口頭発表等 (145件)：

低精度演算を用いた線形計算アルゴリズムの研究
(第7回北大・部局横断シンポジウム 2021)
ベイズ推定による超並列計算の性能予測
(日本応用数理学会2021年度年会 2021)
GPUに適した近似逆行列前処理の簡略化手法
(日本応用数理学会2021年度年会 2021)
GMRES(m)法に対する低精度演算・データの積極的導入の可能性に関する検証
(日本応用数理学会2021年度年会 2021)
最近のマルチコアCPU環境における疎行列ベクトル積の性能に関する一考察
(日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会第31回研究会(SwoPP2021) 2021)

学歴 (2件)：

学位 (1件)：

経歴 (5件)：

委員歴 (42件)：

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受賞 (6件)：

2022/12 - PDCAT2022 Best Paper Award Distributed Parallel Tall-Skinny QR factorization: Performance Evaluation of Various Algorithms on Various Systems
2019/03 - 情報処理学会 2018年度(平成30年度)山下記念研究賞タイルレベルの並列処理を可能とする時空間タイリング手法を用いた3次元FDTDカーネルの実装と性能評価
2018/05 - 情報処理学会シンポジウム xSIG2018 Best Research Award Enhancement of Algebraic Block Multi-Color Ordering for ILU Preconditioning and Its Performance Evaluation in Preconditioned GMRES Solver
2010/03 - 名古屋大学学術奨励賞
2009/06 - EASIAM 2009 EASIAM Student Paper Competition 2nd Prize A Dynamic Programming Approach to Optimizing the Blocking Strategy for the Householder QR Decomposition

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所属学会 (3件)：

SIAM , 日本応用数理学会 , 情報処理学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

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