小森理

コモリオサム | KOMORI Osamu

所属機関・部署：
職名：教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：

ホームページURL (1件)： http://www.ci.seikei.ac.jp/komori/

研究分野 (1件)：統計科学

研究キーワード (8件)： Machine learning , Biometrics , 統計手法構築 , 機械学習 , ゲノムデータ , 高次元 , パタン認識 , 予測

競争的資金等の研究課題 (11件)：

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論文 (39件)：

Masamune Kidoguchi, Ayumi Akazawa, Osamu Komori, Makoto Isozaki, Yoshifumi Higashino, Satoshi Kawajiri, Shinsuke Yamada, Toshiaki Kodera, Hidetaka Arishima, Tetsuya Tsujikawa, et al. Prediction of Occurrence of Cerebral Infarction After Successful Mechanical Thrombectomy for Ischemic Stroke in the Anterior Circulation by Arterial Spin Labeling. Clinical Neuroradiology. 2023
Osamu Komori, Yusuke Saigusa, Shinto Eguchi. Statistical learning for species distribution models in ecological studies. Japanese Journal of Statistics and Data Science. 2023. 6. 2. 803-826
Bulent Tutmez, Osamu Komori. Regularization Learning of Trace Element Contamination Stemmed from Tailings Dam-Break. Pollution. 2023. 9. 3. 1082-1097
Satoshi Kawajiri, Makoto Isozaki, Osamu Komori, Shinsuke Yamada, Yorhifumi Higashino, Takahiro Yamauchi, Ayumi Akazawa, Masamune Kidoguchi, Munetaka Yomo, Toshiaki Kodera, et al. Visual Evoked Potential Can Predict Deterioration of Visual Function After Direct Clipping of Paraclinoid Aneurysm With Anterior Clinoidectomy. Neurosurgery. 2023. 92. 6. 1276-1286
Takayuki Onishi, Osamu Komori, Tomo Ando, Motoki Fukutomi, Tetsuya Tobaru. Effectiveness of high implantation of SAPIEN 3 in preventing pacemaker implantation: A propensity score analysis. Archives of Cardiovascular Diseases. 2023. 116. 2. 79-87

MISC (3件)：

Yoshio Sakai, Masao Honda, Shigeyuki Matsui, Osamu Komori, Toshinori Murayama, Tadami Fujiwara, Masaaki Mizuno, Yasuhito Imai, Kenichi Yoshimura, Alessandro Nasti, et al. Development of novel diagnostic system for pancreatic cancer, including early stages, measuring mRNA of whole blood cells (vol 110, pg 1364, 2019). CANCER SCIENCE. 2019. 110. 11. 3615-3615
S. Eguchi, O. Komori, A.Ohara. Duality of Maximum Entropy and Minimum Divergence. Entrtopy. 2014. 16. 3552-3572
小森理, 江口真透. ゲノム・プロテオミクスデータを用いた予測解析: 機械学習による新しい統計的手法. 日本統計学会誌 38巻シリーズJ 2号. 2009. 38. J2. 199-212

特許 (1件)：

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (3件)：

委員歴 (2件)：

2017/10 - 現在日本統計学会 Japanese Journal of Statistics and Data Science, Associate Editor
2015/04 - 現在日本計量生物学会日本計量生物学会誌編集委員

受賞 (1件)：

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小森 理