研究者
J-GLOBAL ID:201301073119954256   更新日: 2024年10月30日

千葉 大紀

チバ ダイキ | Chiba Daiki
所属機関・部署:
職名: 主任研究員 (チームリーダ)
ホームページURL (2件): https://scholar.google.com/citations?user=uhNSUowAAAAJ&hl=jahttps://scholar.google.com/citations?user=uhNSUowAAAAJ&hl=en
研究分野 (3件): 情報セキュリティ ,  情報ネットワーク ,  計算機システム
研究キーワード (4件): セキュリティ ,  サイバーセキュリティ ,  ネットワークセキュリティ ,  インターネット計測
論文 (67件):
  • Daiki Chiba, Hiroki Nakano, Takashi Koide. DomainLynx: Leveraging Large Language Models for Enhanced Domain Squatting Detection. IEEE CCNC 2025 (CORE Rank B) (Acceptance rate: 34.8%=123/353). 2025. (to appear)
  • Daiki Chiba, Hiroki Nakano, Takashi Koide. DomainDynamics: Lifecycle-Aware Risk Timeline Construction for Domain Names. IEEE CCNC 2025 (CORE Rank B) (Acceptance rate: 34.8%=123/353). 2025. (to appear)
  • Daiki Chiba, Hiroki Nakano, Takashi Koide. DomainHarvester: Harvesting Infrequently Visited Yet Trustworthy Domain Names. IEEE CCNC 2025. 2025. (to appear)
  • Takashi Koide, Hiroki Nakano, Daiki Chiba. ChatPhishDetector: Detecting Phishing Sites Using Large Language Models. IEEE Access. 2024. 12. 154381-154400
  • Takashi Koide, Naoki Fukushi, Hiroki Nakano, Daiki Chiba. ChatSpamDetector: Leveraging Large Language Models for Effective Phishing Email Detection. SecureComm 2024 (Best Paper Award (2nd place)). 2024. (to appear)
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MISC (52件):
  • 小出駿, 中野弘樹, 千葉大紀. 大規模言語モデルを用いたフィッシングサイト検出. コンピュータセキュリティシンポジウム2024論文集(CSS2024優秀論文賞). 2024
  • 中野弘樹, 小出駿, 千葉大紀. 大規模言語モデルを用いた自律型詐欺サイト分析システム. コンピュータセキュリティシンポジウム2024論文集(CSS2024奨励賞). 2024
  • 千葉大紀, 中野弘樹, 小出駿. 大規模言語モデルを用いたドメインスクワッティング検出法. コンピュータセキュリティシンポジウム2024論文集. 2024
  • 藤森 洸, 芝原 俊樹, 千葉 大紀, 秋山 満昭, 内田 真人. 人間と機械学習モデルの両者をだますAdversarial Exampleの作成方法. 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会. 2024
  • 藤森 洸, 芝原 俊樹, 千葉 大紀, 秋山 満昭, 内田 真人. 本来の定義に則ったAdversarial Exampleの評価. 第50回セキュリティ心理学とトラスト研究発表会. 2023
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書籍 (1件):
  • 実践サイバーセキュリティモニタリング
    コロナ社 2016 ISBN:4339028533
講演・口頭発表等 (6件):
  • How prevalent is the operation of DNS security mechanisms?
    (DNS-OARC OARConline 35a 2021)
  • Understanding the COVID-19 Domain Names
    (APAN Security Working Group 2021)
  • DomainScouter:国際化ドメイン名のリスクの解明
    (第19回情報科学技術フォーラム(FIT2020) 2020)
  • Unknown Family Detection using Adversarial Training
    (International Workshop on Security (IWSEC) 2019 2019)
  • Generating Actionable Security Threat Intelligence from Malicious Domain Names
    (APAN Network Security WG Sessions 2018)
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学歴 (3件):
  • 2015 - 2017 早稲田大学 大学院基幹理工学研究科 博士後期課程 情報理工・情報通信専攻(早期修了・総代)
  • 2011 - 2013 早稲田大学 大学院基幹理工学研究科 修士課程 情報理工学専攻
  • 2007 - 2011 早稲田大学 基幹理工学部 情報理工学科
学位 (1件):
  • 博士 (工学) (早稲田大学)
経歴 (7件):
  • 2023/04 - 現在 NTTセキュリティ・ジャパン株式会社 主任研究員(チームリーダ)
  • 2019/04 - 現在 早稲田大学 理工学術院総合研究所 招聘研究員
  • 2019/04 - 現在 大阪大学 大学院基礎工学研究科 招へい教員
  • 2021/10 - 2023/03 NTTセキュリティ・ジャパン株式会社 研究主任
  • 2021/07 - 2021/09 日本電信電話株式会社 NTT社会情報研究所 研究主任
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委員歴 (16件):
  • 2020/01 - 現在 Peer Review For Security Papers (PR4SEC) レビュー協力メンバー
  • 2018 - 現在 Elsevier Computers & Security (COSE) External Reviewer
  • 2017 - 現在 ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST) External Reviewer
  • 2015 - 現在 情報処理学会 論文誌査読者
  • 2014 - 現在 電子情報通信学会 論文誌査読者
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受賞 (35件):
  • 2024/10 - SecureComm 2024 Best Paper Award (2nd place) "ChatSpamDetector: Leveraging Large Language Models for Effective Phishing Email Detection"
  • 2024/10 - 情報処理学会 コンピュータセキュリティシンポジウムCSS2024優秀論文賞 "大規模言語モデルを用いたフィッシングサイト検出"
  • 2024/10 - 情報処理学会 コンピュータセキュリティシンポジウムCSS2024奨励賞 "大規模言語モデルを用いた自律型詐欺サイト分析システム"
  • 2022/06 - 情報処理学会 論文賞 Understanding the Fake Removal Information Advertisement Sites
  • 2022/03 - 日本電信電話株式会社(NTT)社会情報研究所 所長表彰 研究開発賞
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所属学会 (2件):
IEEE ,  電子情報通信学会
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